-
การเรียนรู้ของเครื่องด้วย Big Data
คำอธิบาย ต้องการทำความเข้าใจกับปริมาณข้อมูลที่คุณได้รวบรวมไว้หรือไม่? ต้องการรวมการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเข้ากับกระบวนการของคุณหรือไม่? หลักสูตรนี้ให้ภาพรวมของเทคนิคแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อสำรวจ วิเคราะห์ และใช้ประโยชน์จากข้อมูล คุณจะได้รับการแนะนำให้รู้จักกับเครื่องมือและอัลกอริทึมที่คุณสามารถใช้เพื่อสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่เรียนรู้จาก...
-
การปรับใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง
คำอธิบาย ในหลักสูตรนี้ เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับระบบผู้แนะนำ (ซึ่งเราจะศึกษาสำหรับโครงการ Capstone) และดูที่ปัญหาการปรับใช้สำหรับผลิตภัณฑ์ข้อมูล เมื่อจบหลักสูตรนี้ คุณควรจะสามารถใช้ระบบผู้แนะนำที่ใช้งานได้ (เช่น เพื่อคาดการณ์การให้คะแนน หรือสร้างรายการผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง) และคุณ...
-
เครื่องเรียนรู้
คำอธิบาย แมชชีนเลิร์นนิงเป็นพื้นฐานสำหรับอาชีพที่น่าตื่นเต้นที่สุดในการวิเคราะห์ข้อมูลในปัจจุบัน คุณจะได้เรียนรู้แบบจำลองและวิธีการและนำไปใช้กับสถานการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริง ตั้งแต่การระบุหัวข้อข่าวที่กำลังเป็นกระแส ไปจนถึงการสร้างเครื่องมือแนะนำ การจัดอันดับทีมกีฬา และการวางแผนเส้นทางของภาพยนตร์ซอมบี้ มุมมองหลักที่ครอบคลุม ได้แก่ ความน่าจะเป็นกับความไม่น่าจะเป็น...
-
การเรียนรู้ของเครื่องโดยใช้ SAS Viya
คำอธิบาย หลักสูตรนี้ครอบคลุมพื้นฐานทางทฤษฎีสำหรับเทคนิคต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงภายใต้การดูแล นอกจากนี้ มีการกำหนดกรณีศึกษาทางธุรกิจเพื่อแนะนำผู้เข้าร่วมตลอดทุกขั้นตอนของวงจรชีวิตการวิเคราะห์ ตั้งแต่การทำความเข้าใจปัญหาไปจนถึงการปรับใช้แบบจำลอง ไปจนถึงการเตรียมข้อมูล การเลือกคุณลักษณะ การฝึกอบรมแบบจำลองและการตรวจสอบความถูกต้อง และการประเมินแบบจำลอง ชุด…
-
การประยุกต์ทางธุรกิจของการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์ในการดูแลสุขภาพ
คำอธิบาย อนาคตของการดูแลสุขภาพกำลังขึ้นอยู่กับความสามารถของเราในการรวมการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์เข้ากับองค์กรของเรา แต่ยังไม่เพียงพอที่จะรับรู้ถึงโอกาสของ AI; เราในฐานะผู้นำในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพต้องพิจารณาการใช้งานที่ดีที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันเหล่านี้ก่อน เพื่อให้มั่นใจว่าเรามุ่งเน้นการลงทุนของเรา...
-
พื้นฐานการเรียนรู้ของเครื่องจักรในด้านการเงิน
คำอธิบาย หลักสูตรนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยให้นักเรียนสามารถแก้ปัญหา ML ที่สามารถแก้ไขได้ซึ่งพวกเขาอาจพบในชีวิตจริงซึ่งรวมถึง: (1) ทำความเข้าใจว่าปัญหาใดที่เผชิญอยู่ในแนวทั่วไปของวิธีการ ML ที่มีอยู่ (2) ความเข้าใจ วิธีการ ML ใดที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการแก้ไขปัญหา และ...
-
ทัวร์แนะนำการเรียนรู้ของเครื่องจักรในด้านการเงิน
คำอธิบาย หลักสูตรนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ภาพรวมเบื้องต้นและกว้างๆ ของสาขา ML โดยเน้นที่แอปพลิเคชันด้านการเงิน มีการใช้วิธีการแมชชีนเลิร์นนิงภายใต้การดูแลในโครงการสูงสุดเพื่อคาดการณ์การปิดธนาคาร ในขณะเดียวกัน แม้ว่าหลักสูตรนี้สามารถเรียนเป็นหลักสูตรแยกต่างหากได้ แต่ก็ทำหน้าที่เป็นตัวอย่างหัวข้อ...
-
การจัดการกับความท้าทาย Hadron Collider ขนาดใหญ่ด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง
คำอธิบาย Large Hadron Collider (LHC) เป็นเครื่องสร้างข้อมูลที่ใหญ่ที่สุดในขณะนี้ มันไม่ได้สร้างข้อมูลขนาดใหญ่ ข้อมูลมีขนาดมหึมา การทดลองเพียงหนึ่งในสี่ครั้งสร้างกิกะไบต์ต่อวินาทีได้หลายพันกิกะไบต์ ความเข้มของการไหลของข้อมูลจะเพิ่มขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปเท่านั้น ดังนั้นการประมวลผลข้อมูล...
-
ขั้นตอนแรกในพีชคณิตเชิงเส้นสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง
คำอธิบาย เป้าหมายหลักของหลักสูตรคือการอธิบายแนวคิดหลักของพีชคณิตเชิงเส้นที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง เป้าหมายอีกประการหนึ่งคือการพัฒนาทักษะการปฏิบัติของนักเรียนในการใช้วิธีพีชคณิตเชิงเส้นในการเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์ข้อมูล คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานของการทำงานกับข้อมูลใน...
-
วิธีการแบบเบย์สำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง
คำอธิบาย ผู้คนใช้วิธีการแบบเบย์ในหลายพื้นที่ ตั้งแต่การพัฒนาเกมไปจนถึงการค้นพบยา พวกเขามอบอำนาจพิเศษให้กับอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องมากมาย: การจัดการข้อมูลที่ขาดหายไป การดึงข้อมูลจำนวนมากขึ้นจากชุดข้อมูลขนาดเล็ก วิธีการแบบเบส์ยังช่วยให้เราสามารถประเมินความไม่แน่นอนในการคาดคะเน ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่ต้องการสำหรับสาขาต่างๆ เช่น การแพทย์ เมื่อลงลึก…