การเรียนรู้ของเครื่องด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ เครือข่ายมหาวิทยาลัย

รายละเอียด

ต้องการทราบปริมาณของข้อมูลที่คุณรวบรวมหรือไม่ ต้องการรวมการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเข้ากับกระบวนการของคุณหรือไม่ หลักสูตรนี้ให้ภาพรวมของเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสำรวจวิเคราะห์และใช้ประโยชน์จากข้อมูล คุณจะได้รับการแนะนำให้รู้จักกับเครื่องมือและอัลกอริทึมที่คุณสามารถใช้เพื่อสร้างแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องที่เรียนรู้จากข้อมูล

ในตอนท้ายของหลักสูตรคุณจะสามารถ:
•ออกแบบวิธีการใช้ประโยชน์ข้อมูลโดยใช้ขั้นตอนในกระบวนการเรียนรู้ของเครื่อง
•ใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสำรวจและเตรียมข้อมูลสำหรับการสร้างแบบจำลอง
•ระบุประเภทของปัญหาการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อใช้ชุดเทคนิคที่เหมาะสม
•สร้างแบบจำลองที่เรียนรู้จากข้อมูลโดยใช้เครื่องมือโอเพ่นซอร์สที่มีอยู่อย่างกว้างขวาง
•วิเคราะห์ปัญหาข้อมูลขนาดใหญ่โดยใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ปรับขนาดได้บน Spark

ข้อกำหนดซอฟต์แวร์:
Cloudera VM, KNIME, สปาร์ค