รายละเอียด

ผู้คนใช้วิธีการแบบเบย์ในหลาย ๆ พื้นที่: ตั้งแต่การพัฒนาเกมไปจนถึงการค้นพบสิ่งเสพติด พวกมันให้พลังพิเศษแก่อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องหลายอย่าง: การจัดการข้อมูลที่หายไปดึงข้อมูลเพิ่มเติมจากชุดข้อมูลขนาดเล็ก วิธีการแบบเบย์ยังช่วยให้เราสามารถประเมินความไม่แน่นอนในการทำนายซึ่งเป็นคุณลักษณะที่พึงประสงค์สำหรับสาขาเช่นยา
เมื่อนำไปใช้กับการเรียนรู้ลึกวิธีการแบบเบย์ช่วยให้คุณสามารถบีบอัดแบบจำลองของคุณได้ร้อยเท่าและปรับพารามิเตอร์อัตโนมัติช่วยประหยัดเวลาและเงินของคุณ
ในหกสัปดาห์เราจะหารือเกี่ยวกับพื้นฐานของวิธีการแบบเบย์: จากวิธีการกำหนดแบบจำลองความน่าจะเป็นไปจนถึงวิธีการทำนายจากมัน เราจะดูว่าเราสามารถทำให้เวิร์กโฟลว์นี้เป็นอัตโนมัติได้อย่างไรและจะเพิ่มความเร็วได้อย่างไรโดยใช้เทคนิคขั้นสูงบางอย่าง
เราจะเห็นการใช้งานของวิธีการแบบเบย์เพื่อเรียนรู้อย่างลึกซึ้งและวิธีสร้างภาพใหม่ด้วย เราจะเห็นว่ายาใหม่ที่รักษาโรครุนแรงด้วยวิธีการแบบเบย์

คุณมีปัญหาทางเทคนิคหรือไม่? เขียนถึงเรา: coursera@hse.ru

ราคา: ลงทะเบียนฟรี!

วิธีการแบบเบย์สำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง - คณะเศรษฐศาสตร์มหาวิทยาลัยวิจัยแห่งชาติ