เครื่องเรียนรู้

เครื่องเรียนรู้

รายละเอียด

แมชชีนเลิร์นนิงเป็นศาสตร์ของการให้คอมพิวเตอร์ทำงานโดยไม่ได้ตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจน ในทศวรรษที่ผ่านมา แมชชีนเลิร์นนิงทำให้เรามีรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง การรู้จำคำพูดที่ใช้งานได้จริง การค้นหาเว็บที่มีประสิทธิภาพ และความเข้าใจที่ดีขึ้นอย่างมากเกี่ยวกับจีโนมมนุษย์ แมชชีนเลิร์นนิงแพร่หลายมากในปัจจุบัน ซึ่งคุณอาจใช้หลายสิบครั้งต่อวันโดยที่คุณไม่รู้ตัว นักวิจัยหลายคนยังคิดว่ามันเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการก้าวไปสู่ ​​AI ระดับมนุษย์ ในชั้นเรียนนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับเทคนิคแมชชีนเลิร์นนิงที่มีประสิทธิภาพสูงสุด และฝึกฝนการนำเทคนิคเหล่านี้ไปปฏิบัติและนำไปปรับใช้กับตัวคุณเอง ที่สำคัญกว่านั้น คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับไม่เพียงแต่รากฐานทางทฤษฎีของการเรียนรู้เท่านั้น แต่ยังได้รับความรู้เชิงปฏิบัติที่จำเป็นเพื่อนำเทคนิคเหล่านี้ไปใช้กับปัญหาใหม่ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ สุดท้าย คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ Silicon Valley ในด้านนวัตกรรมที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ของเครื่องและ AI

หลักสูตรนี้ให้ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิง การทำเหมืองข้อมูล และการรู้จำรูปแบบทางสถิติอย่างกว้างๆ หัวข้อประกอบด้วย: (i) การเรียนรู้ภายใต้การดูแล (อัลกอริธึมพารามิเตอร์/ไม่ใช่พารามิเตอร์ เครื่องเวกเตอร์สนับสนุน เมล็ด โครงข่ายประสาทเทียม) (ii) การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล (การจัดกลุ่ม การลดมิติ ระบบผู้แนะนำ การเรียนรู้เชิงลึก) (iii) แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในการเรียนรู้ของเครื่อง (ทฤษฎีอคติ/ความแปรปรวน กระบวนการนวัตกรรมในการเรียนรู้ของเครื่องและ AI) หลักสูตรนี้จะดึงเอากรณีศึกษาและแอปพลิเคชันจำนวนมาก เพื่อที่คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้เพื่อสร้างหุ่นยนต์อัจฉริยะ (การรับรู้ การควบคุม) การทำความเข้าใจข้อความ (การค้นหาเว็บ การป้องกันสแปม) คอมพิวเตอร์วิทัศน์ สารสนเทศทางการแพทย์ , เสียง, การขุดฐานข้อมูล และพื้นที่อื่นๆ

ราคา: ลงทะเบียนฟรี!

ÀÒÉÒ: English

คำบรรยาย: จีน (ตัวย่อ), อังกฤษ, ฮิบรู, สเปน, ฮินดี, ญี่ปุ่น

เครื่องเรียนรู้ - มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด