-
การเรียนรู้ของเครื่องด้วย Python: จากตัวแบบเชิงเส้นจนถึงการเรียนรู้ลึก
คำอธิบาย วิธีการเรียนรู้ของเครื่องมักใช้ในสาขาวิศวกรรมศาสตร์และวิทยาศาสตร์ ตั้งแต่ระบบคอมพิวเตอร์ไปจนถึงฟิสิกส์ นอกจากนี้ ไซต์เชิงพาณิชย์ เช่น เครื่องมือค้นหา ระบบผู้แนะนำ (เช่น Netflix, Amazon) ผู้โฆษณา และสถาบันการเงินต่างใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับคำแนะนำเนื้อหา ทำนายพฤติกรรมของลูกค้า การปฏิบัติตามข้อกำหนด หรือความเสี่ยง ในฐานะที่เป็นวินัย แมชชีนเลิร์นนิงพยายามออกแบบและทำความเข้าใจ...
-
ประยุกต์ AI กับ DeepLearning
รายละเอียด >>> โดยการลงทะเบียนในหลักสูตรนี้ คุณยอมรับข้อตกลงสิทธิ์การใช้งานสำหรับผู้ใช้ตามที่กำหนดไว้ในคำถามที่พบบ่อย เมื่อลงทะเบียนแล้ว คุณสามารถเข้าถึงใบอนุญาตในพื้นที่ทรัพยากร
-
ความเชี่ยวชาญพิเศษด้านการเรียนรู้ของเครื่องจักรขั้นสูง
คำอธิบาย ความเชี่ยวชาญพิเศษนี้ให้ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึก การเรียนรู้แบบเสริมแรง การเข้าใจภาษาธรรมชาติ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ และวิธีการแบบเบส์ ผู้ปฏิบัติงานด้านแมชชีนเลิร์นนิงชั้นนำของ Kaggle และนักวิทยาศาสตร์ของ CERN จะแบ่งปันประสบการณ์ในการแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงและช่วยคุณเติมเต็มช่องว่างระหว่างทฤษฎีและการปฏิบัติ เมื่อเรียนจบ 7 คอร์ส คุณจะสามารถ...
-
การเรียนรู้ของเครื่อง: การจำแนกประเภท
คำอธิบายกรณีศึกษา: การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นและการคาดการณ์สินเชื่อเริ่มต้น ในกรณีศึกษาของเราเกี่ยวกับการวิเคราะห์ความเชื่อมั่น คุณจะสร้างแบบจำลองที่ทำนายระดับ (ความเชื่อมั่นเชิงบวก/เชิงลบ) จากคุณลักษณะอินพุต (ข้อความของบทวิจารณ์ ข้อมูลโปรไฟล์ผู้ใช้...) ในกรณีศึกษาที่สองของเราสำหรับหลักสูตรนี้ การคาดการณ์การผิดนัดชำระหนี้ คุณจะจัดการกับข้อมูลทางการเงิน และคาดการณ์เมื่อ...
-
พื้นฐานการเรียนรู้ของเครื่อง: แนวทางกรณีศึกษา
คำอธิบาย คุณมีข้อมูลและสงสัยว่ามันบอกอะไรคุณได้บ้าง? คุณต้องการความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับแนวทางหลักที่การเรียนรู้ของเครื่องสามารถปรับปรุงธุรกิจของคุณได้หรือไม่? คุณต้องการสนทนากับผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับสิ่งใดๆ ตั้งแต่การถดถอยและการจำแนกประเภทไปจนถึงการเรียนรู้เชิงลึกและระบบผู้แนะนำหรือไม่ ในคอร์สนี้…
-
ภาพรวมของวิธีการขั้นสูงของการเรียนรู้เสริมในการเงิน
คำอธิบาย ในหลักสูตรสุดท้ายของความเชี่ยวชาญของเรา ภาพรวมของวิธีการขั้นสูงของการเรียนรู้การเสริมแรงในด้านการเงิน เราจะพิจารณาลึกลงไปในหัวข้อที่กล่าวถึงในหลักสูตรที่สามของเรา การเรียนรู้การเสริมแรงในด้านการเงิน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เราจะพูดถึงการเชื่อมโยงระหว่าง Reinforcement Learning, option Pricing และ Physics, ความหมายของ Inverse Reinforcement Learning สำหรับการสร้างโมเดล...
-
วิธีการแบบเบย์สำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง
คำอธิบาย ผู้คนใช้วิธีการแบบเบย์ในหลายพื้นที่ ตั้งแต่การพัฒนาเกมไปจนถึงการค้นพบยา พวกเขามอบอำนาจพิเศษให้กับอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องมากมาย: การจัดการข้อมูลที่ขาดหายไป การดึงข้อมูลจำนวนมากขึ้นจากชุดข้อมูลขนาดเล็ก วิธีการแบบเบส์ยังช่วยให้เราสามารถประเมินความไม่แน่นอนในการคาดคะเน ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่ต้องการสำหรับสาขาต่างๆ เช่น การแพทย์ เมื่อลงลึก…
-
การเรียนรู้การเสริมแรงภาคปฏิบัติ
คำอธิบาย ยินดีต้อนรับสู่หลักสูตรการเรียนรู้การเสริมแรง คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ: – พื้นฐานของวิธีการ RL: การวนซ้ำค่า/นโยบาย, q-learning, การไล่ระดับสีตามนโยบาย ฯลฯ — รวมคณิตศาสตร์และแบตเตอรี่ – การใช้เครือข่ายนิวรัลเชิงลึกสำหรับงาน RL — หรือที่เรียกว่า “the hype train” – อัลกอริธึม RL ที่ทันสมัย — และวิธีการ...
-
เครือข่ายประสาทลึกด้วย PyTorch
คำอธิบาย หลักสูตรนี้จะสอนวิธีพัฒนาโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกโดยใช้ Pytorch หลักสูตรจะเริ่มต้นด้วยเทนเซอร์ของ Pytorch และแพ็คเกจ Automatic differentiation จากนั้นแต่ละส่วนจะครอบคลุมโมเดลต่างๆ โดยเริ่มจากพื้นฐาน เช่น การถดถอยเชิงเส้น และการถดถอยโลจิสติก/ซอฟต์แม็กซ์ ตามด้วย Feedforward deep neural network บทบาทของฟังก์ชันการเปิดใช้งานต่างๆ...
-
AI Workflow: การเรียนรู้ของเครื่อง, การจดจำภาพและ NLP
คำอธิบาย หลักสูตรนี้เป็นหลักสูตรที่สี่ในหลักสูตรเฉพาะทาง IBM AI Enterprise Workflow Certification ขอแนะนำให้คุณสำเร็จหลักสูตรเหล่านี้ตามลำดับ เนื่องจากไม่ใช่หลักสูตรอิสระส่วนบุคคล แต่เป็นส่วนหนึ่งของเวิร์กโฟลว์ที่แต่ละหลักสูตรสร้างขึ้นจากหลักสูตรก่อนหน้า หลักสูตร 4 ครอบคลุมขั้นตอนต่อไปของเวิร์กโฟลว์ การตั้งค่า...
