ภาพรวมของวิธีการขั้นสูงของการเรียนรู้เสริมในการเงิน

รายละเอียด

ในหลักสูตรสุดท้ายของความเชี่ยวชาญของเราภาพรวมของวิธีการขั้นสูงของการเสริมแรงการเรียนรู้ในด้านการเงินเราจะพิจารณาในเชิงลึกในหัวข้อที่กล่าวถึงในหลักสูตรที่สามของเราการเรียนรู้การเสริมแรงในด้านการเงิน

โดยเฉพาะอย่างยิ่งเราจะพูดคุยเกี่ยวกับการเชื่อมโยงระหว่างการเรียนรู้การเสริมแรงการกำหนดราคาตัวเลือกและฟิสิกส์ความหมายของการเรียนรู้การเสริมแรง Inverse สำหรับการสร้างแบบจำลองผลกระทบตลาดและการเปลี่ยนแปลงของราคาและวงจรการรับรู้การกระทำ ในที่สุดเราจะดูภาพรวมแนวโน้มและแอปพลิเคชันที่มีศักยภาพของการเรียนรู้การเสริมแรงสำหรับการซื้อขายที่มีความถี่สูง, cryptocurrencies, การให้กู้ยืมแบบ peer-to-peer และอื่น ๆ

หลังจากเรียนหลักสูตรนี้แล้วนักเรียนจะสามารถ
- อธิบายแนวคิดพื้นฐานของการเงินเช่นดุลยภาพของตลาดไม่มีการเก็งกำไรการคาดเดา
- หารือเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองตลาด
- ใช้วิธีการ Reinforcement Learning กับการซื้อขายที่มีความถี่สูงการให้กู้ยืมแบบ peer-to-peer ที่มีความเสี่ยงด้านเครดิตและการซื้อขายสกุลเงินดิจิทัล