รายละเอียด
หลักสูตรนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยให้คุณสามารถอนุมานทางสถิติได้ดีขึ้นจากการวิจัยเชิงประจักษ์ อันดับแรกเราจะพูดถึงวิธีการตีความค่า p, ขนาดผล, ช่วงความเชื่อมั่น, ปัจจัย Bayes และอัตราส่วนความน่าจะเป็นได้อย่างถูกต้องและวิธีสถิติเหล่านี้ตอบคำถามต่าง ๆ ที่คุณอาจสนใจจากนั้นคุณจะได้เรียนรู้วิธีออกแบบการทดลอง ควบคุมอัตราบวกที่ผิดพลาดและวิธีการตัดสินใจเกี่ยวกับขนาดตัวอย่างสำหรับการศึกษาของคุณตัวอย่างเช่นเพื่อให้ได้พลังงานเชิงสถิติที่สูง จากนั้นคุณจะได้เรียนรู้วิธีการตีความหลักฐานในวรรณคดีทางวิทยาศาสตร์ที่มีอคติอย่างกว้างขวางเช่นการเรียนรู้เกี่ยวกับการวิเคราะห์เส้นโค้ง ในที่สุดเราจะพูดถึงวิธีการทำปรัชญาวิทยาศาสตร์การสร้างทฤษฎีและวิทยาศาสตร์สะสมรวมถึงวิธีการศึกษาการจำลองแบบทำไมและวิธีลงทะเบียนล่วงหน้าการทดสอบของคุณและวิธีการแบ่งปันผลลัพธ์ของคุณตามหลักการวิทยาศาสตร์เปิด
ในทางปฏิบัติคุณจะได้เรียนรู้วิธีจำลองการทดสอบทีเพื่อเรียนรู้ว่าค่า p ใดที่คุณคาดหวังได้คำนวณอัตราส่วนความเป็นไปได้และรับข้อมูลสถิติทวินามเบย์เซียนและเรียนรู้เกี่ยวกับค่าทำนายเชิงบวกซึ่งแสดงถึงความน่าจะเป็นที่เผยแพร่ ผลการวิจัยเป็นความจริง เราจะพบปัญหาเกี่ยวกับการหยุดที่เป็นทางเลือกและเรียนรู้วิธีป้องกันปัญหาเหล่านี้โดยใช้การวิเคราะห์ตามลำดับ คุณจะคำนวณขนาดเอฟเฟกต์ดูว่าช่วงความเชื่อมั่นทำงานอย่างไรผ่านการจำลองสถานการณ์และฝึกฝนการวิเคราะห์กำลังขั้นต้น สุดท้ายคุณจะได้เรียนรู้วิธีตรวจสอบว่าสมมติฐานว่างเป็นจริงหรือไม่โดยใช้การทดสอบความเท่าเทียมกันและสถิติแบบเบย์และวิธีการลงทะเบียนการศึกษาล่วงหน้าและแบ่งปันข้อมูลของคุณใน Open Science Framework
วิดีโอทั้งหมดตอนนี้มีคำบรรยายภาษาจีน มีผู้เรียนมากกว่า 10.000 คนที่ลงทะเบียนแล้ว!
ราคา: ลงทะเบียนฟรี!
ÀÒÉÒ: ภาษาอังกฤษ
คำบรรยาย: อังกฤษ, อิตาลี, จีน (ดั้งเดิม)
ปรับปรุงการอนุมานทางสถิติของคุณ - มหาวิทยาลัยเทคโนโลยี Eindhoven
TUN ช่วยนักศึกษา!
ทุนการศึกษา
สังคม
ลิขสิทธิ์ 2024 – TUN, Inc