รายละเอียด

การออกแบบการทดลองและวิเคราะห์เชิงสถิติเป็นหัวใจสำคัญของวิทยาศาสตร์ข้อมูล ในหลักสูตรนี้คุณจะออกแบบการทดลองทางสถิติและวิเคราะห์ผลลัพธ์โดยใช้วิธีการที่ทันสมัย คุณจะสำรวจข้อผิดพลาดทั่วไปในการตีความข้อโต้แย้งทางสถิติโดยเฉพาะอย่างยิ่งสิ่งที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลขนาดใหญ่ หลักสูตรนี้จะช่วยคุณในการจัดทำชุดแกนกลางของวิธีการและแนวคิดการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรที่มีประโยชน์และมีประสิทธิภาพและนำไปใช้เพื่อแก้ปัญหาโลกแห่งความจริง

เป้าหมายการเรียนรู้: หลังจากเรียนจบหลักสูตรนี้แล้วคุณจะสามารถ:
1. ออกแบบการทดลองที่มีประสิทธิภาพและวิเคราะห์ผลลัพธ์
2. ใช้วิธีการ resampling เพื่อสร้างข้อโต้แย้งทางสถิติที่ชัดเจนและสามารถกันกระสุนได้โดยไม่ต้องเรียกใช้สัญลักษณ์ที่ลึกลับ
3. อธิบายและใช้ชุดหลักของวิธีการจำแนกประเภทเพื่อเพิ่มความซับซ้อน (กฎ, ต้นไม้, ป่าสุ่ม) และวิธีการหาค่าเหมาะที่สุดที่เกี่ยวข้อง (การไล่ระดับสีและตัวแปร)
4. อธิบายและใช้ชุดของแนวคิดและวิธีการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล
5. อธิบายสำนวนที่พบบ่อยของการวิเคราะห์กราฟขนาดใหญ่รวมถึงการค้นหาเชิงโครงสร้างการสำรวจเส้นทางและการสืบค้นแบบเรียกซ้ำ, PageRank และการตรวจสอบชุมชน

ราคา: ลงทะเบียนฟรี!

การวิเคราะห์การทำนายเชิงปฏิบัติ: รูปแบบและวิธีการ - มหาวิทยาลัยวอชิงตัน