การประเมินโมเดลการทำนายผลสำเร็จ เครือข่ายมหาวิทยาลัย

รายละเอียด

แบบฝึกหัดการคาดการณ์ยังไม่เสร็จสิ้นเมื่อสร้างแบบจำลอง หลักสูตรนี้จะช่วยให้คุณมีทักษะที่จำเป็นสำหรับการทำความเข้าใจตัวชี้วัดการประเมินประสิทธิภาพการใช้ Python เพื่อตรวจสอบว่าแบบจำลองมีประสิทธิภาพเพียงพอหรือไม่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งคุณจะได้เรียนรู้: มาตรการที่เหมาะสมที่ใช้ในการประเมินรูปแบบการทำนายขั้นตอนที่ใช้เพื่อให้แน่ใจว่าแบบจำลองไม่ได้โกงเช่นการ overfitting หรือการทำนายการแจกแจงที่ไม่ถูกต้องวิธีที่เกณฑ์การประเมินแบบจำลองที่แตกต่างกัน และวิธีการระบุเวลาที่จะใช้เกณฑ์บางอย่างนี่คือรากฐานของการเพิ่มประสิทธิภาพแบบจำลองการทำนายที่ประสบความสำเร็จ แนวคิดจะถูกนำมารวมกันในกรณีศึกษาที่ครอบคลุมที่เกี่ยวข้องกับการปั่นลูกค้า คุณจะได้รับมอบหมายให้เลือกตัวแปรที่เหมาะสมเพื่อคาดการณ์ว่าลูกค้าจะออกจากผู้ให้บริการโทรคมนาคมหรือไม่โดยดูจากพฤติกรรมของพวกเขาการสร้างแบบจำลองต่างๆและทำการเปรียบเทียบโดยใช้เกณฑ์การประเมินที่เหมาะสม