บทนำสู่ TensorFlow เครือข่ายมหาวิทยาลัย

รายละเอียด

เราแนะนำ TensorFlow ระดับต่ำและทำงานผ่านแนวคิดและ API ที่จำเป็นเพื่อให้สามารถเขียนแบบการเรียนรู้ของเครื่องแบบกระจาย จากโมเดล TensorFlow เราจะอธิบายวิธีการขยายการฝึกอบรมของโมเดลนั้นและเสนอการคาดการณ์ประสิทธิภาพสูงโดยใช้ Cloud Machine Learning Engine

วัตถุประสงค์ของหลักสูตร:
สร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องใน TensorFlow
ใช้ไลบรารี TensorFlow เพื่อแก้ปัญหาตัวเลข
แก้ไขปัญหาและตรวจแก้จุดบกพร่องรหัส TensorFlow ทั่วไป
ใช้ tf.estimator เพื่อสร้างฝึกอบรมและประเมินโมเดล ML
ฝึกอบรมปรับใช้และสร้างโมเดล ML ให้เป็นผลิตภัณฑ์ขนาดใหญ่ด้วย Cloud ML Engine