รายละเอียด
โลกเต็มไปด้วยความไม่แน่นอน: อุบัติเหตุพายุตลาดการเงินที่ไม่เกเรการสื่อสารที่มีเสียงดัง โลกนี้เต็มไปด้วยข้อมูล การสร้างแบบจำลองความน่าจะเป็นและการอนุมานทางสถิติที่เกี่ยวข้องเป็นกุญแจสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลและการคาดคะเนทางวิทยาศาสตร์ที่ดี แบบจำลองความน่าจะเป็นใช้ภาษาของคณิตศาสตร์ แต่แทนที่จะอาศัยรูปแบบ "การพิสูจน์ทฤษฎี" แบบดั้งเดิมเราพัฒนาวัสดุในรูปแบบที่ใช้งานง่าย - แต่ก็ยังมีความเข้มงวดและแม่นยำในเชิงคณิตศาสตร์ นอกจากนี้ในขณะที่แอปพลิเคชันมีหลายอย่างและชัดเจนเราเน้นแนวคิดพื้นฐานและวิธีการที่สามารถใช้งานได้ในระดับสากล หลักสูตรนี้ครอบคลุมแนวคิดพื้นฐานความน่าจะเป็นทั้งหมดรวมถึง: ตัวแปรสุ่มหลายแบบไม่ต่อเนื่องหรือต่อเนื่องความคาดหวังและการแจกแจงแบบมีเงื่อนไขจำนวนมากเครื่องมือหลักของวิธีการอนุมานแบบเบย์เบื้องต้นเกี่ยวกับกระบวนการสุ่ม (กระบวนการปัวซงและโซ่มาร์คอฟ) หลักสูตรนี้มีพื้นฐานมาจากคลาส MIT ที่สอดคล้องกัน - รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับความน่าจะเป็น - หลักสูตรที่ได้รับการเสนอและปรับปรุงอย่างต่อเนื่องมากกว่า 50 ปี มันเป็นคลาสที่ท้าทาย แต่จะช่วยให้คุณสามารถใช้เครื่องมือของทฤษฎีความน่าจะเป็นเพื่อการใช้งานจริงหรือการวิจัยของคุณ หลักสูตรนี้เป็นส่วนหนึ่งของโปรแกรม MITx MicroMasters ในสาขาสถิติและวิทยาศาสตร์ข้อมูล ฝึกฝนทักษะที่จำเป็นในการเป็นผู้ปฏิบัติงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ คุณจะเรียนจบหลักสูตรนี้และอีกสามคนจาก MITx ในระดับที่ใกล้เคียงกับระดับความรุนแรงในระดับมหาวิทยาลัยที่ MIT จากนั้นจึงทำการสอบแบบเสมือนจริงเพื่อรับ MicroMaster ของคุณซึ่งเป็นหนังสือรับรองทางวิชาการที่แสดงให้เห็นถึงความสามารถของคุณ วิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือเร่งเส้นทางสู่ปริญญาเอก MIT หรือปริญญาโทที่มหาวิทยาลัยอื่น ๆ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโปรแกรมนี้โปรดไปที่ https://micromasters.mit.edu/ds/
ราคา: ตรวจสอบฟรี!
ความน่าจะเป็น - วิทยาศาสตร์แห่งความไม่แน่นอนและข้อมูลผ่าน edX ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มเพื่อการศึกษาที่ก่อตั้งโดย Harvard และ MIT
TUN ช่วยนักศึกษา!
ทุนการศึกษา
สังคม
ลิขสิทธิ์ 2024 – TUN, Inc