รายละเอียด

เป้าหมายหลักของหลักสูตรนี้คือการแนะนำหัวข้อในคณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่องที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูล

เราจะเริ่มต้นด้วยการแนะนำสั้น ๆ เกี่ยวกับ combinatorics สาขาคณิตศาสตร์ที่ศึกษาวิธีการนับ พื้นฐานของหัวข้อนี้มีความสำคัญสำหรับทุกคนที่ทำงานในการวิเคราะห์ข้อมูลหรือวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ เราจะแสดงให้เห็นถึงความรู้ใหม่เช่นโดยการนับจำนวนคุณสมบัติในข้อมูลหรือโดยการประมาณเวลาที่ต้องใช้เพื่อให้โปรแกรม Python ทำงาน

ต่อไปเราจะใช้ความรู้ของเราใน combinatorics เพื่อศึกษาทฤษฎีความน่าจะเป็นพื้นฐาน ความน่าจะเป็นมีอยู่ทั่วไปในการวิเคราะห์ข้อมูลและเราจะศึกษารายละเอียดเพิ่มเติมในภายหลัง เป้าหมายความน่าจะเป็นของเราในหลักสูตรนี้คือการให้รสชาติเริ่มต้นของสาขานี้

สุดท้ายเราจะศึกษาโครงสร้าง combinatorial ที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลมากที่สุดคือกราฟ กราฟสามารถพบได้ทุกที่รอบตัวเราและเราจะให้ตัวอย่างมากมาย เราจะเน้นในหลักสูตรนี้เป็นหลักในกราฟของเครือข่ายสังคมออนไลน์ เราจะให้แนวคิดที่เกี่ยวข้องจากทฤษฎีกราฟแสดงให้คุณเห็นบนกราฟของเครือข่ายสังคมออนไลน์และจะศึกษาคุณสมบัติพื้นฐานของพวกเขา ในตอนท้ายของหลักสูตรเราจะมีโครงการที่เกี่ยวข้องกับกราฟเครือข่ายสังคม

ในฐานะที่เป็นข้อกำหนดเบื้องต้นเราถือว่าคณิตศาสตร์พื้นฐานเท่านั้น (เช่นเราคาดหวังให้คุณรู้ว่าอะไรคือสแควร์หรือวิธีการเพิ่มเศษส่วน) การเขียนโปรแกรมพื้นฐานใน Python (ฟังก์ชั่นการวนซ้ำการเรียกซ้ำ) สามัญสำนึกและความอยากรู้ กลุ่มเป้าหมายของเราคือทุกคนที่ทำงานหรือวางแผนที่จะทำงานในการวิเคราะห์ข้อมูลโดยเริ่มจากนักเรียนมัธยมปลายที่มีแรงบันดาลใจ

ราคา: ลงทะเบียนฟรี!

คณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่องและการวิเคราะห์กราฟสังคม - คณะเศรษฐศาสตร์มหาวิทยาลัยวิจัยแห่งชาติ