รายละเอียด

วิทยาศาสตร์กำลังอยู่ระหว่างการระเบิดของข้อมูลและดาราศาสตร์กำลังเป็นผู้นำ กล้องโทรทรรศน์สมัยใหม่สร้างข้อมูลเทราไบต์ต่อการสังเกตและการจำลองที่จำเป็นในการสร้างแบบจำลองเอกภพที่สังเกตได้ของเราจะผลักดันให้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ถึงขีด จำกัด ในการวิเคราะห์ข้อมูลนี้นักวิทยาศาสตร์จำเป็นต้องสามารถคิดเชิงคำนวณเพื่อแก้ปัญหาได้ ในหลักสูตรนี้คุณจะได้ตรวจสอบความท้าทายในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่: วิธีใช้อัลกอริทึมที่ใช้ได้ วิธีใช้ฐานข้อมูลเพื่อจัดการข้อมูลของคุณ และวิธีเรียนรู้จากข้อมูลของคุณด้วยเครื่องมือแมชชีนเลิร์นนิง โฟกัสอยู่ที่ทักษะการปฏิบัติ - กิจกรรมทั้งหมดจะทำใน Python 3 ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมสมัยใหม่ที่ใช้ในวงการดาราศาสตร์

ไม่ว่าคุณจะเป็นนักวิทยาศาสตร์เรียนรู้ที่จะเป็นหนึ่งเดียวหรือสนใจว่าดาราศาสตร์สมัยใหม่ทำงานภายใต้ฝากระโปรงหรือไม่หลักสูตรนี้จะช่วยคุณสำรวจดาราศาสตร์ตั้งแต่ดาวเคราะห์ไปจนถึงพัลซาร์จนถึงหลุมดำ

รายละเอียดหลักสูตร:
สัปดาห์ที่ 1: คิดถึงข้อมูล
- หลักการคิดเชิงคำนวณ
- ค้นพบพัลซาร์ในภาพวิทยุ

สัปดาห์ที่ 2: ข้อมูลขนาดใหญ่ทำให้สิ่งต่าง ๆ ช้าลง
- วิธีคำนวณความซับซ้อนของเวลาของอัลกอริทึม
- สำรวจหลุมดำที่ใจกลางดาราจักรขนาดใหญ่

สัปดาห์ที่ 3: การสืบค้นข้อมูลโดยใช้ SQL
- วิธีใช้ฐานข้อมูลเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ
- การตรวจสอบดาวเคราะห์นอกระบบในระบบสุริยะอื่น ๆ

สัปดาห์ที่ 4: การจัดการข้อมูลของคุณ
- วิธีตั้งค่าฐานข้อมูลเพื่อจัดการข้อมูลของคุณ
- สำรวจวงจรชีวิตของดวงดาวในกาแล็กซี่ของเรา

สัปดาห์ที่ 5: เรียนรู้จากข้อมูล: การถดถอย
- การใช้เครื่องมือแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อตรวจสอบข้อมูลของคุณ
- การคำนวณการเปลี่ยนสีแดงของกาแลคซีที่อยู่ห่างไกล

สัปดาห์ที่ 6: เรียนรู้จากข้อมูล: การจำแนกประเภท
- การใช้เครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อจัดประเภทข้อมูลของคุณ
- ตรวจสอบกาแลคซีประเภทต่างๆ

ในแต่ละสัปดาห์จะมีการสัมภาษณ์กับผู้เชี่ยวชาญด้านดาราศาสตร์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลด้วย

โปรดทราบว่ามีการสันนิษฐานว่าความรู้เกี่ยวกับ Python รวมถึงตัวแปรโครงสร้างการควบคุมโครงสร้างข้อมูลฟังก์ชันและการทำงานกับไฟล์

ราคา: ลงทะเบียนฟรี!

ดาราศาสตร์เชิงข้อมูล - มหาวิทยาลัยซิดนีย์