IBM การศึกษาออนไลน์ฟรี

AI เวิร์กโฟลว์: AI ในการผลิต

รายละเอียด

หลักสูตรนี้เป็นหลักสูตรที่หกในความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน IBM AI Enterprise Workflow Certification คุณได้รับการสนับสนุนอย่างยิ่งให้เรียนจบหลักสูตรเหล่านี้ตามลำดับเนื่องจากหลักสูตรเหล่านี้ไม่ใช่หลักสูตรอิสระแต่ละหลักสูตร แต่เป็นส่วนหนึ่งของเวิร์กโฟลว์ที่แต่ละหลักสูตรสร้างขึ้นจากหลักสูตรก่อนหน้า    

หลักสูตรนี้มุ่งเน้นไปที่โมเดลในการผลิตที่ บริษัท สื่อสตรีมมิ่งสมมุติ มีการแนะนำ IBM Watson Machine Learning คุณจะสร้าง API ของคุณเองในคอนเทนเนอร์ Docker และเรียนรู้วิธีจัดการคอนเทนเนอร์ด้วย Kubernetes หลักสูตรนี้ยังแนะนำเครื่องมืออื่น ๆ อีกมากมายในระบบนิเวศของ IBM ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยในการปรับใช้หรือดูแลโมเดลในการผลิต เวิร์กโฟลว์ AI ไม่ใช่กระบวนการเชิงเส้นดังนั้นจึงมีเวลาสำหรับลูปข้อเสนอแนะที่สำคัญที่สุดเพื่อส่งเสริมการวนซ้ำอย่างมีประสิทธิภาพในเวิร์กโฟลว์โดยรวม
 
ในตอนท้ายของหลักสูตรนี้คุณจะสามารถ:
1. ใช้ Docker เพื่อปรับใช้แอปพลิเคชันขวด
2. ปรับใช้ UI แบบธรรมดาเพื่อรวมโมเดล ML, Watson NLU และ Watson Visual Recognition
3. สนทนาเกี่ยวกับคำศัพท์พื้นฐานของ Kubernetes
4. ปรับใช้เว็บแอปพลิเคชันที่ปรับขนาดได้บน Kubernetes 
5. อภิปรายเกี่ยวกับลูปคำติชมต่างๆในเวิร์กโฟลว์ AI
6. อภิปรายเกี่ยวกับการใช้การทดสอบหน่วยในบริบทของการผลิตแบบจำลอง
7. ใช้ IBM Watson OpenScale เพื่อประเมินอคติและประสิทธิภาพของโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้งานจริง

ใครควรเข้าคอร์สนี้
หลักสูตรนี้มุ่งเน้นไปที่ผู้ปฏิบัติงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีอยู่ซึ่งมีความเชี่ยวชาญในการสร้างรูปแบบการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรซึ่งต้องการเพิ่มพูนทักษะในการสร้างและปรับใช้ AI ในองค์กรขนาดใหญ่ หากคุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่ต้องการหลักสูตรนี้ไม่เหมาะสำหรับคุณเนื่องจากคุณต้องการความเชี่ยวชาญในโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อรับประโยชน์จากเนื้อหาของหลักสูตรเหล่านี้
 
คุณควรมีทักษะอะไร
สันนิษฐานว่าคุณได้จบหลักสูตร 1 ถึง 5 ของความเชี่ยวชาญเวิร์กโฟลว์ IBM AI Enterprise และคุณมีความเข้าใจที่มั่นคงในหัวข้อต่อไปนี้ก่อนที่จะเริ่มหลักสูตรนี้: ความเข้าใจขั้นพื้นฐานเกี่ยวกับพีชคณิตเชิงเส้น; ทำความเข้าใจกับการสุ่มตัวอย่างทฤษฎีความน่าจะเป็นและการแจกแจงความน่าจะเป็น ความรู้เกี่ยวกับแนวคิดทางสถิติเชิงพรรณนาและเชิงอนุมาน ความเข้าใจทั่วไปของเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด ฝึกความเข้าใจเกี่ยวกับ Python และแพ็คเกจที่ใช้กันทั่วไปในวิทยาศาสตร์ข้อมูล: NumPy, Pandas, matplotlib, scikit-Learn; ความคุ้นเคยกับ IBM Watson Studio; ความคุ้นเคยกับกระบวนการคิดการออกแบบ

ราคา: ลงทะเบียนฟรี!

ÀÒÉÒ: ภาษาอังกฤษ

คำบรรยาย: ภาษาอังกฤษ

AI เวิร์กโฟลว์: AI ในการผลิต - IBM