โมเดลเชิงเส้นขั้นสูงสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล 1: กำลังสองน้อยที่สุด เครือข่ายมหาวิทยาลัย

รายละเอียด

ยินดีต้อนรับสู่โมเดลเชิงเส้นขั้นสูงสำหรับ Data Science รุ่นที่ 1: กำลังสองน้อยที่สุด ชั้นนี้เป็นการแนะนำอย่างน้อยกำลังสองจากมุมมองพีชคณิตเชิงเส้นและคณิตศาสตร์ ก่อนเริ่มชั้นเรียนให้แน่ใจว่าคุณมีสิ่งต่อไปนี้:

- ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับพีชคณิตเชิงเส้นและแคลคูลัสหลายตัวแปร
- ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับสถิติและแบบจำลองการถดถอย
- อย่างน้อยก็มีความคุ้นเคยกับคณิตศาสตร์ตามหลักฐาน
- ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับภาษาโปรแกรม R

หลังจากเรียนหลักสูตรนี้นักเรียนจะมีพื้นฐานที่มั่นคงในการรักษาพีชคณิตเชิงเส้นของการสร้างแบบจำลองการถดถอย สิ่งนี้จะช่วยเพิ่มความเข้าใจทั่วไปของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลประยุกต์เกี่ยวกับแบบจำลองการถดถอย