โครงงาน: การถดถอยเชิงเส้นหลายเส้นพร้อม scikit-Learn

รายละเอียด

ในหลักสูตรแบบยาว 2 ชั่วโมงนี้คุณจะสร้างและประเมินโมเดลการถดถอยเชิงเส้นหลายรูปแบบโดยใช้ Python คุณจะใช้ Scikit-Learn เพื่อคำนวณการถดถอยในขณะที่ใช้แพนด้าสำหรับการจัดการข้อมูลและทะเลสำหรับการสร้างภาพข้อมูล ข้อมูลสำหรับโครงการนี้ประกอบด้วยชุดข้อมูลการโฆษณาที่ได้รับความนิยมอย่างมากเพื่อคาดการณ์รายได้จากยอดขายตามการใช้จ่ายโฆษณาผ่านสื่อต่าง ๆ เช่นโทรทัศน์วิทยุและหนังสือพิมพ์

ในตอนท้ายของโครงการนี้คุณจะสามารถ:

- สร้างแบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นตัวแปรเดียวและหลายตัวแปรโดยใช้ scikit-learn
- ดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ (EDA) และการสร้างภาพข้อมูลด้วยทะเล
- ประเมินความพอดีและความแม่นยำของโมเดลโดยใช้การวัดเชิงตัวเลขเช่นR²และ RMSE
- ผลการโต้ตอบแบบจำลองในการถดถอยโดยใช้เทคนิควิศวกรรมคุณลักษณะพื้นฐาน

หลักสูตรนี้ดำเนินการบนแพลตฟอร์มโครงการจริงของ Coursera ที่เรียกว่า Rhyme ใน Rhyme คุณทำโปรเจ็กต์แบบลงมือปฏิบัติในเบราว์เซอร์ของคุณ คุณจะสามารถเข้าถึงเดสก์ท็อประบบคลาวด์ที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้าได้ทันทีซึ่งมีซอฟต์แวร์และข้อมูลทั้งหมดที่คุณต้องการสำหรับโครงการ ทุกอย่างถูกตั้งค่าไว้แล้วโดยตรงในอินเทอร์เน็ตเบราว์เซอร์ของคุณดังนั้นคุณจึงสามารถมุ่งเน้นไปที่การเรียนรู้ได้ สำหรับโปรเจ็กต์นี้หมายถึงการเข้าถึงคลาวด์เดสก์ท็อปได้ทันทีด้วย Jupyter Notebooks และ Python 3.7 พร้อมกับไลบรารีที่จำเป็นทั้งหมดที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้า

หมายเหตุ:
- คุณจะสามารถเข้าถึงเดสก์ท็อประบบคลาวด์ได้ 5 ครั้ง อย่างไรก็ตามคุณจะสามารถเข้าถึงวิดีโอคำแนะนำได้หลายครั้งตามที่คุณต้องการ
- หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้เรียนที่อาศัยอยู่ในภูมิภาคอเมริกาเหนือ ขณะนี้เรากำลังดำเนินการเพื่อมอบประสบการณ์เดียวกันในภูมิภาคอื่น ๆ