แอปพลิเคชั่น Big Data: การสตรีมแบบเรียลไทม์

รายละเอียด

มีงานจำนวนมากเมื่อเราไม่ต้องการเพียงแค่ประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาล แต่ต้องดำเนินการโดยเร็วที่สุด ความล่าช้าในการทำนายเหตุการณ์สึนามิอาจทำให้ผู้คนเสียชีวิต ความล่าช้าในการทำนายการจราจรติดขัดทำให้เสียเวลาเพิ่ม การโฆษณาตามกิจกรรมของผู้ใช้ล่าสุดเป็นที่นิยมมากกว่าสิบเท่า

อย่างไรก็ตามเทคนิคการประมวลผลแบบสตรีมเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอที่จะสร้างระบบแบบเรียลไทม์ที่สมบูรณ์ ตัวอย่างเช่นในการสร้างระบบการแนะนำเราจำเป็นต้องมีที่เก็บข้อมูลที่อนุญาตให้จัดเก็บและดึงข้อมูลสำหรับผู้ใช้ที่มีเวลาแฝงน้อยที่สุด ฐานข้อมูลเหล่านี้ควรสามารถจัดเก็บข้อมูลได้หลายร้อยเทราไบต์จัดการคำขอได้หลายพันล้านรายการต่อวันและมีเวลาในการทำงาน 100% โดยทั่วไปจะใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อแก้ไขปัญหาที่ท้าทายนี้

หลังจากที่คุณเรียนจบหลักสูตรนี้คุณจะได้เรียนรู้ระบบการสตรีมและฐานข้อมูล NoSQL คุณจะได้เรียนรู้วิธีการใช้ระบบที่ได้รับความนิยมเช่น Kafka, Cassandra และ Redis

เพื่อให้ได้รับประโยชน์สูงสุดจากหลักสูตรนี้คุณต้องรู้จัก Hadoop และ SQL คุณควรมีความรู้ในการทำงานของ bash, Python และ Spark

คุณต้องการเรียนรู้วิธีสร้างแอปพลิเคชัน Big Data ที่สามารถทนต่อความท้าทายที่ทันสมัยได้หรือไม่? กระโดดเข้าไป!