แบบจำลองเชิงปริมาณและการวิเคราะห์ประสิทธิภาพกรณีเลวร้ายที่สุด เครือข่ายมหาวิทยาลัย

รายละเอียด

ยินดีต้อนรับสู่แบบจำลองเชิงปริมาณเชิงปริมาณและการวิเคราะห์ประสิทธิภาพที่แย่ที่สุด ในหลักสูตรนี้คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองและการแก้ปัญหาด้านประสิทธิภาพในแบบที่เป็นที่นิยมในวิทยาการคอมพิวเตอร์เชิงทฤษฎีและโดยทั่วไปจะฝึกทักษะการคิดเชิงนามธรรมของคุณ

หลังจากจบหลักสูตรนี้คุณได้เรียนรู้ที่จะคิดเกี่ยวกับพฤติกรรมของระบบในแง่ของการผลิตโทเค็นและการบริโภคและคุณสามารถทำให้ความคิดนี้เป็นทางการในเชิงคณิตศาสตร์ในแง่ของคำสั่งคำนำหน้าและฟังก์ชั่นการนับ คุณได้เรียนรู้เกี่ยวกับ Petri-nets, เกี่ยวกับจังหวะเวลา, และเกี่ยวกับการกำหนดเวลาของโทเค็นการบริโภค / ระบบการผลิต, และสำหรับคลาสพิเศษของ Petri-nets ที่รู้จักกันในชื่อกราฟดาต้าโฟลว์อัตราเดียวคุณจะรู้วิธีทำการวิเคราะห์ ตัวชี้วัดประสิทธิภาพพื้นฐานเช่นปริมาณงานเวลาในการตอบสนองและการบัฟเฟอร์

ข้อสงวนสิทธิ์: ตามที่คุณจะสังเกตเห็นมีตัวอย่างเล็ก ๆ จำนวนมากในหลักสูตรนี้ แต่ตั้งแต่แรกพบมีระบบขนาดอุตสาหกรรมไม่มากที่จะกล่าวถึง เหตุผลนี้เป็นสองเท่า ประการแรกมันไม่ใช่ความตั้งใจของฉันที่จะสอนทักษะการวิเคราะห์ประสิทธิภาพจนถึงระดับของสิ่งที่คุณต้องการในอุตสาหกรรม แต่ฉันอยากจะสอนให้คุณคิดถึงการสร้างแบบจำลองและการวิเคราะห์ประสิทธิภาพในแง่ทั่วไปและเชิงนามธรรมเพราะนั่นคือสิ่งที่คุณจะต้องทำเมื่อใดก็ตามที่คุณประสบปัญหาการวิเคราะห์ประสิทธิภาพในอนาคต ท้ายที่สุดการคิดเชิงนามธรรมเป็นทักษะที่ได้รับการเคารพมากที่สุดที่จำเป็นสำหรับงานวิชาการในสาขาวิชาวิศวกรรมใด ๆ และหากคุณสามารถพูดถึงปัญหาของคุณทางคณิตศาสตร์มันจะกลายเป็นเรื่องง่ายสำหรับคุณที่จะสังเกตเห็นความผิดพลาด และคุณได้ก้าวไปสู่การแก้ไขปัญหาอย่างแท้จริงแล้ว ประการที่สองถึงแม้ว่าเทคนิคดาต้าโฟลว์สามารถนำไปใช้และใช้ในอุตสาหกรรมได้ แต่คลาสย่อยของดาต้าโฟลว์อัตราเดียวนั้นมีข้อ จำกัด เกินกว่าที่จะนำไปใช้ได้จริงในตัวอย่างการสร้างแบบจำลองขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตามหลักการวิเคราะห์ของเทคนิคดาต้าโฟลว์อื่น ๆ นั้นล้วน แต่อิงจากดาต้าโฟลว์อัตราเดียว ดังนั้นหลักสูตรนี้จึงเหมาะสำหรับหลักสูตรขั้นสูงอื่น ๆ ในหัวข้อ

หลักสูตรนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตรมหาวิทยาลัยเกี่ยวกับการประเมินเชิงปริมาณของระบบสมองกลฝังตัว (QEES) ตามที่กำหนดในหลักสูตรต้นแบบของระบบสมองกลฝังตัวของมหาวิทยาลัย EIT-Digital และสมาคมดัตช์ 3TU ประกอบด้วย TU / e (Eindhoven), TUD (Delft) ) และ UT (Twente) เนื้อหาของหลักสูตรเหมือนกับสามสัปดาห์แรกของ QEES แต่การสอบ QEES นั้นมีระดับความยากสูงกว่าเล็กน้อยซึ่งไม่สามารถ (ยัง) ได้ในหลักสูตรออนไลน์