แบบจำลองลำดับ เครือข่ายมหาวิทยาลัย

รายละเอียด

หลักสูตรนี้จะสอนวิธีการสร้างแบบจำลองสำหรับภาษาธรรมชาติเสียงและข้อมูลลำดับอื่น ๆ ด้วยการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งอัลกอริธึมต่อเนื่องนั้นทำงานได้ดีกว่าเมื่อสองปีก่อนและสิ่งนี้ทำให้แอปพลิเคชั่นที่น่าตื่นเต้นมากมายในการจดจำเสียงการสังเคราะห์เสียงดนตรีแชทบอทการแปลภาษาด้วยคอมพิวเตอร์

คุณจะ:
- ทำความเข้าใจเกี่ยวกับวิธีการสร้างและฝึก Recurrent Neural Networks (RNNs) และรูปแบบที่ใช้กันทั่วไปเช่น GRU และ LSTM
- สามารถใช้แบบจำลองลำดับกับปัญหาภาษาธรรมชาติรวมถึงการสังเคราะห์ข้อความ
- สามารถใช้โมเดลลำดับกับแอพพลิเคชั่นเสียงรวมถึงการรู้จำเสียงและการสังเคราะห์เพลง

นี่เป็นหลักสูตรที่ห้าและสุดท้ายของความเชี่ยวชาญการเรียนรู้ลึก

deeplearning.ai ยังเป็นพันธมิตรกับ NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) ใน Course 5, Sequence Models เพื่อให้การมอบหมายการเขียนโปรแกรมในการแปลด้วยคอมพิวเตอร์ด้วยการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง คุณจะมีโอกาสสร้างโครงการการเรียนรู้ที่ลึกล้ำด้วยเนื้อหาที่ทันสมัยและเกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรม