การเพิ่มประสิทธิภาพการเรียนรู้ของเครื่อง เครือข่ายมหาวิทยาลัย

รายละเอียด

หลักสูตรนี้จะสังเคราะห์ทุกสิ่งที่คุณได้เรียนรู้ในความเชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเครื่องประยุกต์ ตอนนี้คุณจะเดินผ่านโครงการเรียนรู้ของเครื่องที่สมบูรณ์เพื่อเตรียมแผนงานการบำรุงรักษาเครื่องเรียนรู้ คุณจะเข้าใจและวิเคราะห์วิธีจัดการกับการเปลี่ยนแปลงข้อมูล คุณจะสามารถระบุและตีความผลกระทบที่ไม่ได้ตั้งใจในโครงการของคุณ คุณจะเข้าใจและกำหนดขั้นตอนการปฏิบัติและรักษารูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้ ในตอนท้ายของหลักสูตรนี้คุณจะมีเครื่องมือและความเข้าใจทั้งหมดที่คุณต้องการเพื่อนำเสนอโครงการเรียนรู้ของเครื่องจักรและเตรียมพร้อมที่จะปรับให้เหมาะสมในบริบททางธุรกิจของคุณ

เพื่อให้ประสบความสำเร็จคุณควรมีพื้นหลังอย่างน้อยระดับเริ่มต้นในการเขียนโปรแกรม Python (เช่นสามารถอ่านและติดตามรหัสที่มีอยู่ในโค้ดให้คุ้นเคยกับเงื่อนไขลูปตัวแปรรายการพจนานุกรมและอาร์เรย์) คุณควรมีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับพีชคณิตเชิงเส้น (สัญลักษณ์เวกเตอร์) และสถิติ (การแจกแจงความน่าจะเป็นและค่าเฉลี่ย / มัธยฐาน / โหมด)

นี่เป็นหลักสูตรสุดท้ายของความเชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเครื่องประยุกต์ที่นำเสนอโดย Coursera และสถาบันอัลเบอร์ตา Machine Intelligence Institute (Amii)