รายละเอียด

นี่เป็นลำดับที่สองของสองหลักสูตรที่แนะนำพื้นฐานของสถิติแบบเบย์ มันสร้างจากสถิติ Bayesian ของหลักสูตร: จาก Concept สู่ Data Analysis ซึ่งแนะนำวิธี Bayesian ผ่านการใช้โมเดล conjugate แบบง่าย ๆ ข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงมักจะต้องใช้ตัวแบบที่ซับซ้อนมากขึ้นเพื่อให้ได้ข้อสรุปที่สมจริง หลักสูตรนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อขยาย“ กล่องเครื่องมือแบบเบย์” ของเราด้วยโมเดลทั่วไปที่มากขึ้นและเทคนิคการคำนวณเพื่อให้เหมาะสม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเราจะแนะนำวิธีการมาร์คอฟโซ่มอนติคาร์โล (MCMC) ซึ่งอนุญาตให้มีการสุ่มตัวอย่างจากการกระจายหลังที่ไม่มีวิธีการวิเคราะห์ เราจะใช้ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซโอเพนซอร์ซที่มีอิสระ (ประสบการณ์บางอย่างถูกคาดเดาไว้เช่นการจบหลักสูตรก่อนหน้าใน R) และ JAGS (ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์) เราจะเรียนรู้วิธีการสร้างปรับประเมินและเปรียบเทียบแบบจำลองทางสถิติแบบเบย์เพื่อตอบคำถามทางวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลแบบต่อเนื่องไบนารีและการนับจำนวน หลักสูตรนี้รวมวิดีโอการบรรยายการสาธิตคอมพิวเตอร์การอ่านแบบฝึกหัดและกระดานสนทนาเพื่อสร้างประสบการณ์การเรียนรู้ที่กระตือรือร้น การบรรยายให้การพัฒนาทางคณิตศาสตร์ขั้นพื้นฐานบางส่วน, คำอธิบายของกระบวนการสร้างแบบจำลองทางสถิติและเทคนิคการสร้างแบบจำลองขั้นพื้นฐานบางอย่างที่ใช้กันทั่วไปโดยนักสถิติ การสาธิตคอมพิวเตอร์ให้คำแนะนำที่เป็นรูปธรรมและมีประโยชน์ การจบหลักสูตรนี้จะทำให้คุณสามารถเข้าถึงเครื่องมือวิเคราะห์แบบเบย์ที่หลากหลายและปรับแต่งตามข้อมูลของคุณ

ราคา: ลงทะเบียนฟรี!

สถิติแบบเบย์: เทคนิคและแบบจำลอง - มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียซานตาครูซ