เครือข่ายประสาทเทียมใน TensorFlow เครือข่ายมหาวิทยาลัย

รายละเอียด

หากคุณเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ต้องการสร้างอัลกอริทึม AI ที่ปรับขนาดได้คุณต้องเข้าใจวิธีการใช้เครื่องมือเพื่อสร้างพวกเขา หลักสูตรนี้เป็นส่วนหนึ่งของการเรียนรู้ของเครื่องที่กำลังจะเกิดขึ้นในความเชี่ยวชาญของ Tensorflow และจะสอนวิธีปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการใช้ TensorFlow ซึ่งเป็นกรอบโอเพ่นซอร์สยอดนิยมสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง

ในหลักสูตรที่ 2 ของ deeplearning.ai ความเชี่ยวชาญ TensorFlow คุณจะได้เรียนรู้เทคนิคขั้นสูงเพื่อปรับปรุงโมเดลการมองเห็นคอมพิวเตอร์ที่คุณสร้างขึ้นในหลักสูตร 1 คุณจะสำรวจวิธีการทำงานกับภาพโลกแห่งความจริงในรูปทรงและขนาดที่แตกต่างกัน อิมเมจผ่านการโน้มน้าวใจเพื่อทำความเข้าใจว่าคอมพิวเตอร์“ เห็น” ข้อมูลอย่างไรการสูญเสียและความถูกต้องของพล็อตและสำรวจกลยุทธ์เพื่อป้องกันการ overfitting รวมถึงการเพิ่มและการออกกลางคัน ในที่สุด Course 2 จะแนะนำให้คุณถ่ายโอนการเรียนรู้และวิธีการดึงคุณสมบัติที่เรียนรู้ออกมาจากแบบจำลอง

หลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึกจาก Andrew Ng สอนหลักการที่สำคัญที่สุดและเป็นพื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก deeplearning.ai TensorFlow Specialisation ใหม่นี้สอนวิธีการใช้ TensorFlow ในการใช้หลักการเหล่านั้นเพื่อให้คุณสามารถเริ่มสร้างและใช้โมเดลที่ปรับขนาดได้เพื่อแก้ไขปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง เพื่อพัฒนาความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับวิธีการทำงานของเครือข่ายประสาทเราขอแนะนำให้คุณใช้ความเชี่ยวชาญการเรียนรู้ลึก