เครือข่ายมหาวิทยาลัย

อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง: เคล็ดลับการเรียนรู้แบบมีส่วนร่วมเพื่อหาง

รายละเอียด

หลักสูตรนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจพื้นฐานของโครงการเรียนรู้ของเครื่อง ผู้เรียนจะเข้าใจและใช้เทคนิคการเรียนรู้แบบมีผู้ดูแลในกรณีศึกษาจริงเพื่อวิเคราะห์สถานการณ์กรณีธุรกิจโดยใช้ต้นไม้การตัดสินใจ, เพื่อนบ้านที่ใกล้เคียงที่สุด k และเครื่องเวกเตอร์สนับสนุนที่ใช้อย่างเหมาะสมที่สุด ผู้เรียนจะได้รับทักษะในการเปรียบเทียบผลที่เกิดขึ้นจริงของขั้นตอนการเตรียมข้อมูลที่แตกต่างกันและอธิบายปัญหาการผลิตทั่วไปใน ML ที่ใช้

เพื่อให้ประสบความสำเร็จคุณควรมีพื้นหลังอย่างน้อยระดับเริ่มต้นในการเขียนโปรแกรม Python (เช่นสามารถอ่านและติดตามรหัสที่มีอยู่ในโค้ดให้คุ้นเคยกับเงื่อนไขลูปตัวแปรรายการพจนานุกรมและอาร์เรย์) คุณควรมีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับพีชคณิตเชิงเส้น (สัญลักษณ์เวกเตอร์) และสถิติ (การแจกแจงความน่าจะเป็นและค่าเฉลี่ย / มัธยฐาน / โหมด)

หลักสูตรนี้เป็นหลักสูตรที่สองของความเชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้เครื่องประยุกต์ที่นำเสนอโดย Coursera และสถาบันอัลเบอร์ตา Machine Intelligence Institute

ราคา: ลงทะเบียนฟรี!

ÀÒÉÒ: English

คำบรรยาย: English

อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง: เคล็ดลับการเรียนรู้แบบมีส่วนร่วมเพื่อหาง - สถาบัน Alberta Machine Intelligence