วิทยาศาสตร์ข้อมูลในชีวิตจริง เครือข่ายมหาวิทยาลัย

รายละเอียด

คุณเคยมีประสบการณ์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่สมบูรณ์แบบหรือไม่? การดึงข้อมูลเป็นไปอย่างสมบูรณ์แบบ ไม่มีข้อผิดพลาดในการรวมหรือข้อมูลขาดหายไป Hypotheses ถูกกำหนดไว้อย่างชัดเจนก่อนการวิเคราะห์ การสุ่มตัวอย่างได้ดำเนินการสำหรับการรักษาที่น่าสนใจ แผนการวิเคราะห์ถูกระบุไว้ก่อนการวิเคราะห์และปฏิบัติตามอย่างแน่นอน ข้อสรุปนั้นชัดเจนและการตัดสินใจที่ดำเนินการได้ชัดเจน เกิดขึ้นกับคุณทุกคนเหรอ? ไม่แน่นอน การวิเคราะห์ข้อมูลในชีวิตจริงนั้นยุ่งเหยิง ทีมจัดการทีมวิเคราะห์ข้อมูลจริงอย่างไร? ในหลักสูตรหนึ่งสัปดาห์นี้เราเปรียบเทียบอุดมคติกับสิ่งที่เกิดขึ้นในชีวิตจริง คุณจะได้เรียนรู้แนวคิดสำคัญที่จะช่วยให้คุณจัดการการวิเคราะห์ในชีวิตจริงได้

นี่คือหลักสูตรที่มุ่งเน้นที่ออกแบบมาเพื่อให้คุณได้รับความเร็วในการทำวิทยาศาสตร์ข้อมูลในชีวิตจริงอย่างรวดเร็ว เป้าหมายของเราคือทำให้สิ่งนี้สะดวกที่สุดสำหรับคุณโดยไม่ต้องเสียสละเนื้อหาที่จำเป็นใด ๆ เราได้ทิ้งข้อมูลทางเทคนิคไว้เพื่อให้คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่การจัดการทีมของคุณและก้าวไปข้างหน้า

หลังจากจบหลักสูตรนี้คุณจะรู้วิธี:

1 อธิบายประสบการณ์วิทยาศาสตร์ข้อมูลที่“ สมบูรณ์แบบ”
2. ระบุจุดแข็งและจุดอ่อนในการออกแบบการทดลอง
3. อธิบายข้อผิดพลาดที่เป็นไปได้เมื่อดึง / ประกอบข้อมูลและเรียนรู้วิธีแก้ไขปัญหาสำหรับการจัดการดึงข้อมูล
4. ท้าทายสมมติฐานด้านการสร้างแบบจำลองทางสถิติและขับเคลื่อนข้อเสนอแนะต่อนักวิเคราะห์ข้อมูล
5. อธิบายข้อผิดพลาดทั่วไปในการสื่อสารการวิเคราะห์ข้อมูล
6. รับข้อมูลสั้น ๆ ในชีวิตของผู้จัดการการวิเคราะห์ข้อมูล

หลักสูตรนี้จะสอนในระดับแนวความคิดสำหรับผู้จัดการที่กระตือรือร้นของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักสถิติ แนวคิดหลักที่กล่าวถึง ได้แก่ :
1. การออกแบบการทดลองการสุ่มการทดสอบ A / B
2. การอนุมานสาเหตุการต่อต้าน
3. กลยุทธ์การจัดการคุณภาพข้อมูล
4. อคติและรบกวน
5. การเรียนรู้ของเครื่องตัดกับการอนุมานเชิงสถิติแบบคลาสสิก

โปรโมชั่นหลักสูตร:
https://www.youtube.com/watch?v=9BIYmw5wnBI

ภาพหน้าปกของหลักสูตรโดย Jonathan Gross ครีเอทีฟคอมมอนส์ BY-ND https://flic.kr/p/q1vudb