รายละเอียด

Spatial (แผนที่) ถือเป็นโครงสร้างพื้นฐานหลักของโลกไอทีสมัยใหม่ซึ่งพิสูจน์ได้จากธุรกรรมทางธุรกิจของ บริษัท ไอทีรายใหญ่เช่น Apple, Google, Microsoft, Amazon, Intel และ Uber และแม้แต่ บริษัท ยานยนต์เช่น Audi, BMW, และ Mercedes ดังนั้นพวกเขาจึงต้องจ้างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเชิงพื้นที่มากขึ้นเรื่อย ๆ จากแนวโน้มทางธุรกิจดังกล่าวหลักสูตรนี้ออกแบบมาเพื่อนำเสนอความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลเชิงพื้นที่แก่ผู้เรียนซึ่งจะมีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลและในที่สุดก็จะทำให้ความเชี่ยวชาญของพวกเขาแตกต่างจากนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและข้อมูลอื่น ๆ นักวิเคราะห์ นอกจากนี้หลักสูตรนี้ยังช่วยให้ผู้เรียนตระหนักถึงคุณค่าของข้อมูลขนาดใหญ่เชิงพื้นที่และพลังของซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สในการจัดการกับปัญหาวิทยาศาสตร์ข้อมูลเชิงพื้นที่

หลักสูตรนี้จะเริ่มต้นด้วยการกำหนดวิทยาศาสตร์ข้อมูลเชิงพื้นที่และตอบว่าเหตุใดเชิงพื้นที่จึงมีความพิเศษจากมุมมองที่แตกต่างกันสามมุมมอง ได้แก่ ธุรกิจเทคโนโลยีและข้อมูลในสัปดาห์แรก ในสัปดาห์ที่สองจะมีการนำสี่สาขาวิชาที่เกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลเชิงพื้นที่ ได้แก่ GIS, DBMS, Data Analytics และ Big Data Systems และซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สที่เกี่ยวข้อง ได้แก่ เครื่องมือ QGIS, PostgreSQL, PostGIS, R และ Hadoop ในช่วงสัปดาห์ที่สามสี่และห้าคุณจะได้เรียนรู้สี่สาขาวิชาทีละสาขาตั้งแต่หลักการจนถึงการประยุกต์ใช้งาน ในสัปดาห์สุดท้ายห้าปัญหาในโลกแห่งความจริงและแนวทางแก้ไขที่เกี่ยวข้องจะถูกนำเสนอด้วยขั้นตอนทีละขั้นตอนในสภาพแวดล้อมของซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส

ราคา: ลงทะเบียนฟรี!

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเชิงพื้นที่และการประยุกต์ - มหาวิทยาลัยยอนเซ