เครือข่ายมหาวิทยาลัย

ลำดับอนุกรมเวลาและการทำนาย

รายละเอียด

หากคุณเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ต้องการสร้างอัลกอริทึม AI ที่ปรับขนาดได้คุณต้องเข้าใจวิธีการใช้เครื่องมือเพื่อสร้างพวกเขา ความเชี่ยวชาญนี้จะสอนวิธีปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการใช้ TensorFlow ซึ่งเป็นกรอบโอเพนซอร์ซยอดนิยมสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง

ในหลักสูตรที่สี่นี้คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างโมเดลอนุกรมเวลาใน TensorFlow คุณจะใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อเตรียมข้อมูลอนุกรมเวลา นอกจากนี้คุณยังจะสำรวจว่า RNNs และ 1D ConvNets สามารถใช้ทำนายได้อย่างไร ในที่สุดคุณจะใช้ทุกสิ่งที่คุณได้เรียนรู้ผ่านความเชี่ยวชาญเพื่อสร้างแบบจำลองการทำนายดวงอาทิตย์ฉายโดยใช้ข้อมูลจริง!

หลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึกจาก Andrew Ng สอนหลักการที่สำคัญที่สุดและเป็นพื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก deeplearning.ai TensorFlow Specialisation ใหม่นี้สอนวิธีการใช้ TensorFlow ในการใช้หลักการเหล่านั้นเพื่อให้คุณสามารถเริ่มสร้างและใช้โมเดลที่ปรับขนาดได้เพื่อแก้ไขปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง เพื่อพัฒนาความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับวิธีการทำงานของเครือข่ายประสาทเราขอแนะนำให้คุณใช้ความเชี่ยวชาญการเรียนรู้ลึก

ราคา: ลงทะเบียนฟรี!

ÀÒÉÒ: English

คำบรรยาย: English

ลำดับอนุกรมเวลาและการทำนาย - deeplearning.ai