รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Big Data

รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Big Data

รายละเอียด

สนใจที่จะเพิ่มพูนความรู้ของคุณเกี่ยวกับภูมิทัศน์ของ Big Data หรือไม่? หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้ที่เพิ่งเริ่มใช้ Data Science และสนใจที่จะทำความเข้าใจว่าทำไมยุค Big Data จึงเกิดขึ้น เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการคุ้นเคยกับคำศัพท์และแนวคิดหลักที่อยู่เบื้องหลังปัญหาข้อมูลขนาดใหญ่ แอปพลิเคชัน และระบบ เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการเริ่มคิดว่า Big Data จะมีประโยชน์ในธุรกิจหรืออาชีพของตนอย่างไร โดยจะแนะนำหนึ่งในเฟรมเวิร์กที่ใช้กันทั่วไปมากที่สุด Hadoop ที่ทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ง่ายขึ้นและเข้าถึงได้มากขึ้น — เพิ่มศักยภาพของข้อมูลในการเปลี่ยนแปลงโลกของเรา!

ในตอนท้ายของหลักสูตรนี้คุณจะสามารถ:

* อธิบายภูมิทัศน์ของ Big Data รวมถึงตัวอย่างปัญหาของ Big Data ในโลกแห่งความเป็นจริง รวมถึงแหล่งที่มาหลักสามแหล่งของ Big Data ได้แก่ บุคคล องค์กร และเซ็นเซอร์

* อธิบาย V's ของ Big Data (ปริมาณ ความเร็ว ความหลากหลาย ความจริง ความจุ และมูลค่า) และเหตุใดแต่ละรายการจึงส่งผลต่อการรวบรวมข้อมูล การเฝ้าติดตาม การจัดเก็บ การวิเคราะห์ และการรายงาน

* รับคุณค่าจาก Big Data โดยใช้กระบวนการ 5 ขั้นตอนในการจัดโครงสร้างการวิเคราะห์ของคุณ

* ระบุปัญหาของข้อมูลขนาดใหญ่และไม่ใช่ปัญหา และสามารถร่างปัญหาข้อมูลขนาดใหญ่เป็นคำถามด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้

* ให้คำอธิบายเกี่ยวกับส่วนประกอบทางสถาปัตยกรรมและโมเดลการเขียนโปรแกรมที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่ปรับขนาดได้

* สรุปคุณสมบัติและคุณค่าของส่วนประกอบหลักของ Hadoop stack รวมถึงทรัพยากร YARN และระบบการจัดการงาน ระบบไฟล์ HDFS และโมเดลการเขียนโปรแกรม MapReduce

* ติดตั้งและรันโปรแกรมโดยใช้ Hadoop!

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้ที่ยังใหม่กับวิทยาศาสตร์ข้อมูล ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์การเขียนโปรแกรมมาก่อน แม้ว่าความสามารถในการติดตั้งแอปพลิเคชันและใช้งานเครื่องเสมือนนั้นจำเป็นต่อการทำงานจริง

ข้อกำหนดของฮาร์ดแวร์:
(A) หน่วยประมวลผล Quad Core (แนะนำให้ใช้ VT-x หรือ AMD-V), 64- บิต; (B) RAM 8 GB; (C) ดิสก์ฟรี 20 GB วิธีค้นหาข้อมูลฮาร์ดแวร์ของคุณ: (Windows): เปิดระบบโดยคลิกปุ่มเริ่มคลิกขวาที่คอมพิวเตอร์จากนั้นคลิกคุณสมบัติ (Mac): เปิดภาพรวมโดยคลิกที่เมนู Apple และคลิก“ เกี่ยวกับ Mac นี้” คอมพิวเตอร์ส่วนใหญ่ที่มี RAM 8 GB ซื้อในช่วง 3 ปีที่ผ่านมาจะเป็นไปตามข้อกำหนดขั้นต่ำคุณจะต้องใช้การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตความเร็วสูงเพราะคุณจะดาวน์โหลดไฟล์ที่มีขนาดสูงสุด 4 Gb

ข้อกำหนดซอฟต์แวร์:
หลักสูตรนี้อาศัยเครื่องมือซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซหลายตัว รวมถึง Apache Hadoop สามารถดาวน์โหลดและติดตั้งซอฟต์แวร์ที่จำเป็นทั้งหมดได้ฟรี ข้อกำหนดของซอฟต์แวร์ ได้แก่ Windows 7+, Mac OS X 10.10+, Ubuntu 14.04+ หรือ CentOS 6+ VirtualBox 5+

ราคา: ลงทะเบียนฟรี!

ÀÒÉÒ: English

คำบรรยาย: อารบิก เกาหลี อังกฤษ ฮินดี เปอร์เซีย

รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Big Data - มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียซานดิเอโก