รายละเอียด

Probabilistic แบบกราฟิก (PGMs) เป็นกรอบการทำงานที่หลากหลายสำหรับการเข้ารหัสการแจกแจงความน่าจะเป็นในโดเมนที่ซับซ้อน: การแจกแจงร่วม (หลายตัวแปร) ในการสุ่มตัวแปรจำนวนมากที่มีปฏิสัมพันธ์ซึ่งกันและกัน การเป็นตัวแทนเหล่านี้อยู่ที่จุดตัดของสถิติและวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์อาศัยแนวคิดจากทฤษฎีความน่าจะเป็น, อัลกอริทึมกราฟ, การเรียนรู้ของเครื่องและอื่น ๆ เป็นพื้นฐานสำหรับวิธีการอันทันสมัยในการใช้งานที่หลากหลายเช่นการวินิจฉัยทางการแพทย์การทำความเข้าใจภาพการรู้จำเสียงการประมวลผลภาษาธรรมชาติและอื่น ๆ อีกมากมาย พวกเขายังเป็นเครื่องมือพื้นฐานในการกำหนดปัญหาการเรียนรู้ของเครื่องจำนวนมาก

ราคา: ลงทะเบียนฟรี!

แบบจำลองความน่าจะเป็นแบบกราฟิก - มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด