รายละเอียด

เบื้องหลังโมเดลมาตรฐานจำนวนมากและสิ่งปลูกสร้างใน Data Science มีคณิตศาสตร์ที่ทำให้สิ่งต่าง ๆ ทำงานได้ เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องเข้าใจเพื่อให้ประสบความสำเร็จในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ในความเชี่ยวชาญนี้เราจะครอบคลุมเครื่องมือทางคณิตศาสตร์มากมายและดูว่ามันเกิดขึ้นในศาสตร์ข้อมูลได้อย่างไร เราจะครอบคลุมสาขาที่สำคัญเช่นคณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่องแคลคูลัสพีชคณิตเชิงเส้นและความน่าจะเป็น เพื่อให้ประสบการณ์ของคุณเป็นจริงมากขึ้นเราได้รวบรวมตัวอย่างและปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่เกิดขึ้นใน Data Science และแสดงวิธีการแก้ปัญหาใน Python

ราคา: ลงทะเบียนฟรี!

คณิตศาสตร์สำหรับความเชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล - คณะเศรษฐศาสตร์มหาวิทยาลัยวิจัยแห่งชาติ