Big Data Essentials: HDFS, MapReduce และ Spark RDD | เครือข่ายมหาวิทยาลัย

รายละเอียด

คุณเคยได้ยินเกี่ยวกับเทคโนโลยีเช่น HDFS, MapReduce, Spark หรือไม่? ต้องการเรียนรู้เครื่องมือใหม่ ๆ เหล่านี้เสมอ แต่ไม่เข้าใจเนื้อหาเริ่มต้นที่รัดกุมหรือไม่ อย่าพลาดหลักสูตรนี้เช่นกัน!

ในหลักสูตร 6 สัปดาห์นี้คุณจะ:
- เรียนรู้เทคโนโลยีพื้นฐานบางอย่างของภูมิทัศน์ Big Data ที่ทันสมัย ได้แก่ HDFS, MapReduce และ Spark;
- รับคำแนะนำทั้งผ่านระบบภายในและแอปพลิเคชัน
- เรียนรู้เกี่ยวกับระบบไฟล์แบบกระจายเหตุใดจึงมีอยู่และมีหน้าที่อะไรบ้าง
- เข้าใจกรอบ MapReduce ซึ่งเป็นตัวขับเคลื่อนสำหรับแอปพลิเคชัน Big Data สมัยใหม่จำนวนมาก
- ใช้กรอบการทำงานเพื่อประมวลผลข้อความและแก้ไขกรณีตัวอย่างทางธุรกิจ
- เรียนรู้เกี่ยวกับ Spark ซึ่งเป็นกรอบการคำนวณยุคใหม่
- สร้างความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับแนวคิดพื้นฐานของ Spark
- พัฒนาทักษะในการใช้เครื่องมือเหล่านี้ในการสร้างโซลูชันด้านการเงินเครือข่ายสังคมโทรคมนาคมและสาขาอื่น ๆ

ประสบการณ์การเรียนรู้ของคุณจะใกล้เคียงกับชีวิตจริงมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้โดยมีโอกาสประเมินการทำงานจริงของคุณในกลุ่มจริง ไม่มีการเยาะเย้ยบรรยากาศที่มีน้ำใจเป็นมิตรที่จะทำให้กระบวนการเรียนรู้ของคุณราบรื่นและสนุกสนาน

เตรียมตัวให้พร้อมกับชุดข้อมูลจริงควบคู่ไปกับผู้เชี่ยวชาญจริง!

ขอขอบคุณเป็นพิเศษไปที่:
- ศ. Mikhail Roytberg, APT dept., MIPT ซึ่งเป็นผู้ตรวจสอบเบื้องต้นของโครงการหัวหน้างานและที่ปรึกษาครึ่งหนึ่งของทีม BigData เขาเป็นคนหนึ่งที่ช่วยให้แสดงรายการนี้บนท้องถนน
- Oleg Sukhoroslov (PhD, นักวิจัยอาวุโสของ IITP RAS) ซึ่งสอน MapReduce, Hadoop และเพื่อน ๆ มาตั้งแต่ปี 2008 ตอนนี้เขาเป็นผู้นำทีมโครงสร้างพื้นฐาน
- Oleg Ivchenko (นักศึกษาปริญญาเอก APT dept., MIPT), Pavel Akhtyamov (MSc. student at APT dept., MIPT) and Vladimir Kuznetsov (Assistant at PG Demidov Yaroslavl State University), superbrains ที่พัฒนาและดูแลโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้สำหรับ การมอบหมายงานภาคปฏิบัติในหลักสูตรนี้
- Asya Roitberg, Eugene Baulin, Marina Sudarikova คนเหล่านี้ไม่เคยหลับใหลเพื่อดูแลหลักสูตรนี้ทั้งกลางวันและกลางคืนเพื่อให้ประสบการณ์การเรียนรู้ของคุณมีประสิทธิผลราบรื่นและน่าตื่นเต้น