เครือข่ายมหาวิทยาลัย

การแก้อัลกอริทึมสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพแบบไม่ต่อเนื่อง

รายละเอียด

การเพิ่มประสิทธิภาพแบบไม่ต่อเนื่องมีวัตถุประสงค์เพื่อการตัดสินใจที่ดีเมื่อเรามีความเป็นไปได้มากมายให้เลือก แอปพลิเคชันของมันแพร่หลายไปทั่วสังคมของเรา แอพพลิเคชั่นมีตั้งแต่การแก้ไขปริศนา Sudoku ไปจนถึงการจัดเรียงที่นั่งในงานแต่งงาน เทคโนโลยีเดียวกันสามารถกำหนดเวลาเครื่องบินและลูกเรือประสานงานการผลิตเหล็กและจัดระเบียบการขนส่งแร่เหล็กจากเหมืองไปยังท่าเรือ การตัดสินใจที่ดีเกี่ยวกับการใช้ทรัพยากรที่หายากหรือมีราคาแพงเช่นการจัดหาพนักงานและทรัพยากรวัสดุยังช่วยให้ บริษัท สามารถปรับปรุงผลกำไรได้หลายล้านดอลลาร์ ปัญหาที่คล้ายกันก็เป็นส่วนสำคัญในชีวิตประจำวันของเราและเป็นส่วนหนึ่งของการกำหนดเส้นทางการจัดส่งรายวันสำหรับแพ็คเกจจัดทำตารางเรียนของโรงเรียนและส่งมอบพลังงานให้กับบ้านของเรา แม้จะมีความสำคัญพื้นฐานของปัญหาเหล่านี้เป็นฝันร้ายที่จะแก้ปัญหาโดยใช้วิธีวิทยาการคอมพิวเตอร์ระดับปริญญาตรีแบบดั้งเดิม

หลักสูตรนี้มีไว้สำหรับนักเรียนที่เสร็จสิ้นการสร้างแบบจำลองขั้นสูงเพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพแบบไม่ต่อเนื่อง ในหลักสูตรนี้คุณจะขยายความเข้าใจของคุณเกี่ยวกับวิธีการแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพที่ไม่ต่อเนื่องที่ท้าทายโดยเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเทคโนโลยีการแก้ปัญหาที่ใช้ในการแก้ปัญหาและวิธีที่แบบจำลองระดับสูง (เขียนด้วย MiniZinc) ปฏิบัติการได้โดยเครื่องมือแก้ปัญหาพื้นฐานเหล่านี้ ด้วยการเข้าใจเทคโนโลยีการแก้ปัญหาที่เกิดขึ้นจริงคุณทั้งสองจะปรับปรุงความสามารถในการสร้างแบบจำลองของคุณและสามารถเลือกเทคโนโลยีการแก้ปัญหาที่เหมาะสมที่สุดที่จะใช้

ดูวิดีโอส่งเสริมการขายหลักสูตรได้ที่: https://www.youtube.com/watch?v=-EiRsK-Rm08

ราคา: ลงทะเบียนฟรี!

ÀÒÉÒ: English

คำบรรยาย: English

การแก้อัลกอริทึมสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพแบบไม่ต่อเนื่อง - มหาวิทยาลัยเมลเบิร์น