การเรียนรู้ของเครื่องและการเสริมแรงการเรียนรู้ในความเชี่ยวชาญทางการเงิน

รายละเอียด

เป้าหมายหลักของความเชี่ยวชาญนี้คือการให้ความรู้และทักษะการปฏิบัติที่จำเป็นในการพัฒนารากฐานที่แข็งแกร่งในกระบวนทัศน์หลักและอัลกอริทึมของการเรียนรู้ของเครื่องจักร (ML) โดยเน้นไปที่การประยุกต์ใช้ ML กับปัญหาเชิงปฏิบัติต่างๆในด้านการเงิน

ความเชี่ยวชาญนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยให้นักเรียนสามารถแก้ไขปัญหาที่คลี่คลายได้ในทางปฏิบัติที่นักเรียนอาจประสบในชีวิตจริงซึ่งรวมถึง:

(1) การทำแผนที่ปัญหาในแนวนอนทั่วไปของวิธีการ ML ที่มีอยู่

(2) เลือกแนวทาง ML เฉพาะที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการแก้ไขปัญหาและ

(3) ประสบความสำเร็จในการนำโซลูชันไปใช้และประเมินประสิทธิภาพ

ความเชี่ยวชาญถูกออกแบบมาสำหรับนักเรียนสามประเภท:

·ผู้ปฏิบัติงานที่ทำงานในสถาบันการเงินเช่นธนาคาร บริษัท บริหารสินทรัพย์หรือกองทุนป้องกันความเสี่ยง

·บุคคลที่สนใจในการใช้งาน ML สำหรับการซื้อขายวันส่วนตัว

·นักศึกษาเต็มเวลาปัจจุบันที่กำลังศึกษาระดับปริญญาในสาขาการเงินสถิติวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์คณิตศาสตร์ฟิสิกส์วิศวกรรมศาสตร์หรือสาขาอื่นที่เกี่ยวข้องที่ต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับการใช้งานจริงของ ML ในด้านการเงิน

นอกจากนี้โมดูลยังสามารถนำมาใช้เป็นรายบุคคลเพื่อพัฒนาทักษะที่เกี่ยวข้องในพื้นที่เฉพาะของแอพพลิเคชั่น ML เพื่อการเงิน