รายละเอียด
การเรียนรู้ของเครื่องคืออะไรและปัญหาประเภทใดที่สามารถแก้ไขได้ ห้าขั้นตอนของการแปลงกรณีการใช้งานของผู้สมัครที่จะขับเคลื่อนโดยการเรียนรู้ของเครื่องคืออะไรและทำไมจึงเป็นสิ่งสำคัญที่ขั้นตอนไม่ถูกข้าม ทำไมเครือข่ายประสาทเทียมถึงได้รับความนิยม? คุณจะตั้งค่าปัญหาการเรียนรู้แบบมีผู้สอนและค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่ดีและใช้งานได้โดยใช้การไล่ระดับสีและวิธีสร้างชุดข้อมูลอย่างรอบคอบ? เรียนรู้วิธีการเขียนแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องแบบกระจายที่ปรับขนาดใน Tensorflow ปรับขนาดการฝึกอบรมของแบบจำลองเหล่านั้น และเสนอการคาดการณ์ประสิทธิภาพสูง แปลงข้อมูลดิบเป็นฟีเจอร์ในลักษณะที่ทำให้ ML สามารถเรียนรู้คุณลักษณะที่สำคัญจากข้อมูลและนำความเข้าใจของมนุษย์มาพิจารณาปัญหา ในที่สุดเรียนรู้วิธีการรวมการผสมผสานที่ถูกต้องของพารามิเตอร์ที่ให้รูปแบบที่ถูกต้องทั่วไปและความรู้ของทฤษฎีในการแก้ปัญหา ML ประเภทเฉพาะ คุณจะทดลองใช้ ML แบบ end-to-end โดยเริ่มจากการสร้างกลยุทธ์ที่มุ่งเน้น ML และพัฒนาไปสู่การฝึกอบรมแบบจำลองการเพิ่มประสิทธิภาพและการผลิตด้วยการทดลองบนมือโดยใช้แพลตฟอร์ม Google Cloud
> เมื่อลงทะเบียนในความเชี่ยวชาญนี้แสดงว่าคุณยอมรับข้อกำหนดในการให้บริการของ Qwiklabs ตามที่ระบุไว้ในคำถามที่พบบ่อยและอยู่ที่: https://qwiklabs.com/terms_of_service
ราคา: ลงทะเบียนฟรี!
ÀÒÉÒ:
คำบรรยาย: อังกฤษ, ฝรั่งเศส, โปรตุเกส (บราซิล), เยอรมัน, สเปน, ญี่ปุ่น
การเรียนรู้ของเครื่องด้วย TensorFlow บนความเชี่ยวชาญของแพลตฟอร์ม Google Cloud - Google Cloud
TUN ช่วยนักศึกษา!
ทุนการศึกษา
สังคม
ลิขสิทธิ์ 2024 – TUN, Inc