เครือข่ายมหาวิทยาลัย

แบบจำลองข้อมูลขนาดใหญ่และระบบการจัดการ

รายละเอียด

เมื่อคุณพบปัญหาข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อวิเคราะห์คุณจะรวบรวมจัดเก็บและจัดระเบียบข้อมูลของคุณโดยใช้โซลูชัน Big Data ได้อย่างไร ในหลักสูตรนี้คุณจะได้สัมผัสกับประเภทข้อมูลและเครื่องมือการจัดการที่เหมาะสมสำหรับแต่ละประเภท คุณจะสามารถอธิบายเหตุผลที่อยู่เบื้องหลังการพัฒนาแพลตฟอร์มดาต้าบิ๊กขนาดใหญ่จากมุมมองของระบบการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่และเครื่องมือวิเคราะห์ คุณจะคุ้นเคยกับเทคนิคต่างๆโดยใช้ตัวอย่างข้อมูลแบบเรียลไทม์และกึ่งโครงสร้าง ระบบและเครื่องมือที่กล่าวถึงรวมถึง: AsterixDB, HP Vertica, Impala, Neo4j, Redis, SparkSQL หลักสูตรนี้มีเทคนิคในการดึงค่าจากแหล่งข้อมูลที่ไม่ได้ใช้และค้นหาแหล่งข้อมูลใหม่

ในตอนท้ายของหลักสูตรนี้คุณจะสามารถ:
* รับรู้องค์ประกอบข้อมูลที่แตกต่างกันในการทำงานของคุณเองและในปัญหาชีวิตประจำวัน
* อธิบายว่าเหตุใดทีมของคุณจึงจำเป็นต้องออกแบบแผนโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลขนาดใหญ่และการออกแบบระบบสารสนเทศ
* ระบุการดำเนินงานข้อมูลที่จำเป็นบ่อยครั้งสำหรับข้อมูลประเภทต่างๆ
* เลือกรูปแบบข้อมูลที่เหมาะกับลักษณะของข้อมูลของคุณ
* ใช้เทคนิคเพื่อจัดการข้อมูลสตรีม
* แยกความแตกต่างระหว่างระบบการจัดการฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมและระบบการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่
* ขอขอบคุณที่มีระบบการจัดการข้อมูลจำนวนมาก
* ออกแบบระบบข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับ บริษัท เกมออนไลน์

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้ที่ยังใหม่กับวิทยาศาสตร์ข้อมูล แนะนำให้ใช้ข้อมูล Intro ถึง Big Data โดยสมบูรณ์ ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์การเขียนโปรแกรมมาก่อนถึงแม้ว่าความสามารถในการติดตั้งแอปพลิเคชั่นและการใช้งานเครื่องเสมือนเป็นสิ่งจำเป็นในการดำเนินการมอบหมายให้เสร็จสมบูรณ์ อ้างถึงข้อกำหนดทางเทคนิคเฉพาะด้านสำหรับข้อกำหนดฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ทั้งหมด

ข้อกำหนดของฮาร์ดแวร์:
(A) หน่วยประมวลผล Quad Core (แนะนำให้ใช้ VT-x หรือ AMD-V), 64- บิต; (B) RAM 8 GB; (C) ดิสก์ฟรี 20 GB วิธีค้นหาข้อมูลฮาร์ดแวร์ของคุณ: (Windows): เปิดระบบโดยคลิกปุ่มเริ่มคลิกขวาที่คอมพิวเตอร์จากนั้นคลิกคุณสมบัติ (Mac): เปิดภาพรวมโดยคลิกที่เมนู Apple และคลิก“ เกี่ยวกับ Mac นี้” คอมพิวเตอร์ส่วนใหญ่ที่มี RAM 8 GB ซื้อในช่วง 3 ปีที่ผ่านมาจะเป็นไปตามข้อกำหนดขั้นต่ำคุณจะต้องใช้การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตความเร็วสูงเพราะคุณจะดาวน์โหลดไฟล์ที่มีขนาดสูงสุด 4 Gb

ข้อกำหนดซอฟต์แวร์:
หลักสูตรนี้อาศัยเครื่องมือซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซมากมายรวมถึง Apache Hadoop ซอฟต์แวร์ที่จำเป็นทั้งหมดสามารถดาวน์โหลดและติดตั้งได้ฟรี (ยกเว้นค่าบริการข้อมูลจากผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ตของคุณ) ข้อกำหนดของซอฟต์แวร์ ได้แก่ : Windows 7+, Mac OS X 10.10+, Ubuntu 14.04+ หรือ CentOS 6+ VirtualBox 5+

ราคา: ลงทะเบียนฟรี!

ÀÒÉÒ: English

คำบรรยาย: English

แบบจำลองข้อมูลขนาดใหญ่และระบบการจัดการ - มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียซานดิเอโก