เครือข่ายมหาวิทยาลัย

การสร้างแบบจำลองขั้นสูงสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพแบบไม่ต่อเนื่อง

รายละเอียด

การหาค่าเหมาะที่สุดเป็นรูปแบบการตัดสินใจทั่วไปและแพร่หลายในสังคมของเรา แอพพลิเคชั่นมีตั้งแต่การแก้ปริศนาซูโดกุไปจนถึงการจัดเรียงที่นั่งในงานแต่งงาน เทคโนโลยีเดียวกันสามารถกำหนดเวลาเครื่องบินและลูกเรือประสานงานการผลิตเหล็กและจัดระเบียบการขนส่งแร่เหล็กจากเหมืองไปยังท่าเรือ การตัดสินใจที่ดีในด้านการจัดการกำลังคนและทรัพยากรวัสดุยังช่วยให้ บริษัท ต่างๆสามารถปรับปรุงผลกำไรได้หลายล้านดอลลาร์ ปัญหาที่คล้ายกันก็เป็นส่วนสำคัญในชีวิตประจำวันของเราและเป็นส่วนหนึ่งของการกำหนดเส้นทางการจัดส่งรายวันสำหรับแพ็คเกจจัดทำตารางเรียนของโรงเรียน แม้จะมีความสำคัญพื้นฐานของปัญหาเหล่านี้เป็นฝันร้ายที่จะแก้ปัญหาโดยใช้วิธีวิทยาการคอมพิวเตอร์ระดับปริญญาตรีแบบดั้งเดิม

หลักสูตรนี้มีไว้สำหรับนักเรียนที่เสร็จสิ้นการสร้างแบบจำลองพื้นฐานสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพแบบไม่ต่อเนื่อง ในหลักสูตรนี้คุณจะได้เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการแก้ปัญหาการหาค่าเหมาะที่สุดที่ไม่ต่อเนื่องโดยการระบุปัญหาในภาษาการสร้างแบบจำลองระดับสูงที่ทันสมัย หลักสูตรนี้จะมุ่งเน้นไปที่การดีบั๊กและการปรับปรุงตัวแบบการห่อหุ้มส่วนของแบบจำลองในภาคแสดงและการแก้ปัญหาการตั้งเวลาขั้นสูงและปัญหาการบรรจุ เมื่อคุณเชี่ยวชาญเทคโนโลยีขั้นสูงนี้คุณจะสามารถแก้ไขปัญหาที่ไม่สามารถแก้ไขได้ก่อนหน้านี้

ดูวิดีโอโปรโมตหลักสูตรที่นี่: https://www.youtube.com/watch?v=hc3cBvtrem0&t=8s

ราคา: ลงทะเบียนฟรี!

ÀÒÉÒ: English

คำบรรยาย: English

การสร้างแบบจำลองขั้นสูงสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพแบบไม่ต่อเนื่อง - มหาวิทยาลัยเมลเบิร์น