รายละเอียด

หลักสูตรนี้จะช่วยให้เราสามารถประเมินและเปรียบเทียบแบบจำลองที่เราได้พัฒนาในหลักสูตรก่อนหน้านี้ จนถึงตอนนี้เราได้พัฒนาเทคนิคสำหรับการถดถอยและการจำแนกประเภทแล้ว แต่ข้อผิดพลาดของลักษณนามควรจะต่ำเพียงใด (เช่น) ก่อนที่เราจะตัดสินใจว่าลักษณนามนั้น“ ดีพอ” หรือเราจะตัดสินใจได้อย่างไรว่าอัลกอริธึมการถดถอยสองแบบใดดีกว่ากัน?

ในตอนท้ายของหลักสูตรนี้คุณจะคุ้นเคยกับเทคนิคการวินิจฉัยที่ช่วยให้คุณสามารถประเมินและเปรียบเทียบตัวแยกประเภทรวมถึงมาตรการประสิทธิภาพที่สามารถใช้ในสถานการณ์การถดถอยและการจำแนกประเภทต่างๆ นอกจากนี้เราจะศึกษาขั้นตอนการฝึกอบรม / การตรวจสอบความถูกต้อง / การทดสอบซึ่งสามารถนำมาใช้เพื่อให้แน่ใจว่าแบบจำลองที่คุณพัฒนาจะเป็นข้อมูลทั่วไป (หรือ "ที่มองไม่เห็น")

ราคา: ลงทะเบียนฟรี!

การสร้างแบบจำลองการทำนายที่มีความหมาย - มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียซานดิเอโก