การวิเคราะห์เครือข่ายในระบบชีววิทยา เครือข่ายมหาวิทยาลัย

รายละเอียด

ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการรวมข้อมูลและวิธีการทางสถิติที่ใช้ในระบบชีววิทยาแบบร่วมสมัยชีวสารสนเทศศาสตร์และการวิจัยทางเภสัชวิทยาระบบ หลักสูตรนี้ครอบคลุมวิธีการในการประมวลผลข้อมูลดิบจากการศึกษาการแสดงออกของ mRNA จีโนมกว้าง (microarrays และ RNA-seq) รวมถึงการทำข้อมูลให้เป็นมาตรฐานการแสดงออกที่แตกต่างการจัดกลุ่มการวิเคราะห์การตกแต่งและการสร้างเครือข่าย หลักสูตรนี้มีแบบฝึกหัดที่ใช้งานได้จริงสำหรับการใช้เครื่องมือและการตั้งค่าท่อส่ง แต่ยังครอบคลุมถึงคณิตศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังวิธีการที่ใช้ในเครื่องมือ หลักสูตรนี้เหมาะสมที่สุดสำหรับนักศึกษาระดับเริ่มต้นและระดับปริญญาตรีขั้นสูงสาขาวิชาเช่นชีววิทยา, คณิตศาสตร์, ฟิสิกส์, เคมี, วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์, วิศวกรรมชีวการแพทย์และไฟฟ้า หลักสูตรควรมีประโยชน์สำหรับนักวิจัยที่พบชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในการวิจัยของตนเอง หลักสูตรนี้นำเสนอเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่พัฒนาโดย Ma'ayan Laboratory (http://labs.icahn.mssm.edu/maayanlab/) จาก Icahn School of Medicine ที่ Mount Sinai แต่ยังมีเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างภาพ จุดมุ่งหมายสูงสุดของหลักสูตรคือเพื่อให้ผู้เข้าร่วมสามารถใช้วิธีการที่นำเสนอในหลักสูตรนี้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลของตนเองสำหรับโครงการของตนเอง สำหรับผู้เข้าร่วมที่ไม่ได้ทำงานในสาขาวิชานี้จะแนะนำความท้าทายการวิจัยในปัจจุบันที่ต้องเผชิญในสาขาชีววิทยาของระบบการคำนวณ