การวิเคราะห์กลุ่มในการทำเหมืองข้อมูล เครือข่ายมหาวิทยาลัย

รายละเอียด

ค้นพบแนวคิดพื้นฐานของการวิเคราะห์คลัสเตอร์จากนั้นศึกษาชุดวิธีการจัดกลุ่มทั่วไปอัลกอริทึมและแอปพลิเคชัน ซึ่งรวมถึงวิธีการแบ่งพาร์ติชันเช่น k-mean, วิธีการลำดับชั้นเช่น BIRCH และวิธีการอิงตามความหนาแน่นเช่น DBSCAN / OPTICS นอกจากนี้เรียนรู้วิธีการตรวจสอบความถูกต้องของคลัสเตอร์และการประเมินคุณภาพการจัดกลุ่ม สุดท้ายดูตัวอย่างการวิเคราะห์คลัสเตอร์ในแอปพลิเคชัน