การวิเคราะห์ข้อมูลที่เชี่ยวชาญใน Excel เครือข่ายมหาวิทยาลัย

รายละเอียด

สำคัญ: หลักสูตรนี้มุ่งเน้นไปที่คณิตศาสตร์โดยเฉพาะแนวคิดและวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลไม่ใช่ใน Excel เพื่อประโยชน์ของตนเอง เราใช้ Excel ในการคำนวณของเราและสูตรทางคณิตศาสตร์ทั้งหมดจะได้รับเป็น Excel Spreadsheets แต่เราไม่ได้พยายามที่จะครอบคลุม Excel Macros, Visual Basic, Pivot Tables หรือฟังก์ชัน Excel ระดับกลางถึงขั้นสูงอื่น ๆ

หลักสูตรนี้จะเตรียมความพร้อมให้คุณในการออกแบบและใช้แบบจำลองการทำนายที่สมจริงตามข้อมูล ในโครงการสุดท้าย (โมดูล 6) คุณจะรับบทบาทเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจสำหรับธนาคารและพัฒนาแบบจำลองการทำนายที่แตกต่างกันสองแบบเพื่อกำหนดว่าผู้สมัครบัตรเครดิตใดควรได้รับการยอมรับและถูกปฏิเสธ รุ่นแรกของคุณจะมุ่งเน้นไปที่การลดความเสี่ยงเริ่มต้นและอันดับที่สองของคุณเกี่ยวกับการเพิ่มผลกำไรของธนาคาร ทั้งสองรุ่นควรแสดงให้คุณเห็นในทางปฏิบัติและปฏิบัติตามแนวคิดที่ว่าตัวเลือกของตัวชี้วัดทางธุรกิจของคุณขับเคลื่อนการเลือกรูปแบบที่ดีที่สุดของคุณ

แนวคิดใหญ่ที่สองที่หลักสูตรนี้พยายามแสดงให้เห็นคือผลการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณไม่สามารถและไม่ควรตั้งเป้าหมายที่จะขจัดความไม่แน่นอนทั้งหมด บทบาทของคุณในฐานะนักวิเคราะห์ข้อมูลคือการลดความไม่แน่นอนสำหรับผู้มีอำนาจตัดสินใจโดยการเพิ่มขึ้นที่มีคุณค่าทางการเงินในขณะที่วัดความไม่แน่นอนที่เหลืออยู่ คุณจะได้เรียนรู้การคำนวณและนำไปใช้กับตัวอย่างจริงในโลกซึ่งเป็นมาตรการความไม่แน่นอนที่สำคัญที่สุดที่ใช้ในธุรกิจรวมถึงอัตราความผิดพลาดในการจำแนกประเภทข้อมูลที่ได้จากเอนโทรปีและช่วงความเชื่อมั่นสำหรับการถดถอยเชิงเส้น

ข้อมูลทั้งหมดที่คุณต้องการมีอยู่ในหลักสูตรการมอบหมายทั้งหมดได้รับการออกแบบให้ทำใน MS Excel และคุณจะได้เรียนรู้ Excel เพียงพอที่จะทำภารกิจทั้งหมดให้เสร็จสมบูรณ์ หลักสูตรนี้จะช่วยให้คุณฝึกฝน Excel ได้อย่างคล่องแคล่วในฟังก์ชั่นทางธุรกิจที่ใช้บ่อยที่สุดและคุณพร้อมที่จะเรียนรู้การทำงานของ Excel อื่น ๆ ที่คุณอาจต้องการในอนาคต (โมดูล 1)

หลักสูตรไม่ครอบคลุม Visual Basic หรือ Pivot Tables และคุณไม่จำเป็นต้องดำเนินการมอบหมายให้เสร็จ แนวคิดขั้นสูงทั้งหมดจะแสดงในเทมเพลตสเปรดชีต Excel แต่ละรายการที่คุณสามารถใช้เพื่อตอบคำถามที่เกี่ยวข้อง คุณจะได้เรียนรู้คำศัพท์และความรู้เชิงปฏิบัติเกี่ยวกับวิธีการใช้วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจบนพื้นฐานของการจำแนกเลขฐานสอง (โมดูล 2) ทฤษฎีข้อมูลและมาตรการเอนโทรปี (โมดูล 3) และการถดถอยเชิงเส้น (โมดูล 4 และ 5) เครื่องมือซับซ้อนกว่า Excel