เครือข่ายมหาวิทยาลัย

กระบวนการ Stochastic: การวิเคราะห์ข้อมูลและการจำลองด้วยคอมพิวเตอร์

รายละเอียด

การเคลื่อนที่ของใบไม้ที่ร่วงหล่นหรืออนุภาคขนาดเล็กที่ฟุ้งกระจายในของเหลวนั้นเป็น stochastic ในธรรมชาติ ดังนั้นการเคลื่อนไหวดังกล่าวจะต้องถูกจำลองเป็นกระบวนการสโทแคสติกซึ่งการทำนายที่แน่นอนไม่สามารถทำได้อีกต่อไป สิ่งนี้ตรงกันข้ามกับการเคลื่อนที่ของดาวเคราะห์และดวงดาวซึ่งสามารถทำนายได้อย่างสมบูรณ์แบบโดยใช้กลไกท้องฟ้า หลักสูตรนี้เป็นการแนะนำเกี่ยวกับกระบวนการสุ่มผ่านการจำลองเชิงตัวเลขโดยมุ่งเน้นที่การวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสมที่จำเป็นในการตีความผลลัพธ์ เราจะใช้โน้ตบุ๊ค Jupyter (iPython) เป็นสภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรมของเรา สามารถใช้งานได้อย่างอิสระสำหรับ Windows, Mac และ Linux ผ่าน Anaconda Python Distribution นักเรียนจะได้เรียนรู้ทฤษฎีพื้นฐานของกระบวนการสุ่ม จากนั้นพวกเขาจะใช้ทฤษฎีเหล่านี้เพื่อพัฒนารหัสไพ ธ อนของตัวเองเพื่อทำการจำลองเชิงตัวเลขของอนุภาคขนาดเล็กที่กระจายอยู่ในของเหลว ในที่สุดพวกเขาจะวิเคราะห์ข้อมูลการจำลองตามทฤษฎีที่นำเสนอในตอนต้นของหลักสูตร ในตอนท้ายของหลักสูตรเราจะวิเคราะห์ข้อมูลพลวัตของระบบที่ซับซ้อนมากขึ้นเช่นตลาดการเงินหรือข้อมูลอุตุนิยมวิทยาโดยใช้ทฤษฎีพื้นฐานของกระบวนการสโตแคสติก

ราคา: $ 49 - ฟรีเพื่อตรวจสอบ!

กระบวนการ Stochastic: การวิเคราะห์ข้อมูลและการจำลองคอมพิวเตอร์ผ่าน edX ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มเพื่อการศึกษาที่ก่อตั้งโดย Harvard และ MIT

กระบวนการ Stochastic: การวิเคราะห์ข้อมูลและการจำลองด้วยคอมพิวเตอร์ - KyotoUx