รายละเอียด
ยินดีต้อนรับสู่การวิเคราะห์การอยู่รอดใน R เพื่อสาธารณสุข!
หลักสูตรก่อนหน้านี้สามหลักสูตรในชุดนี้ครอบคลุมการคิดเชิงสถิติสหสัมพันธ์การถดถอยเชิงเส้นและการถดถอยโลจิสติก สิ่งนี้จะแสดงให้คุณเห็นถึงวิธีการเอาชีวิตรอด - หรือ“ เวลากับเหตุการณ์” - การวิเคราะห์อธิบายว่าอะไรคือความหมายของคำที่ฟังดูคุ้นหู แต่หลอกลวงเช่นความเป็นอันตรายและการเซ็นเซอร์ซึ่งมีความหมายเฉพาะในบริบทนี้ การใช้ซอฟต์แวร์ยอดนิยมและไม่เสียค่าใช้จ่าย R คุณจะได้เรียนรู้วิธีการใช้ชุดข้อมูลตั้งแต่เริ่มต้นนำเข้าสู่ R เรียกใช้การวิเคราะห์เชิงพรรณนาที่จำเป็นเพื่อทำความรู้จักคุณลักษณะและคุณสมบัติของข้อมูลและความคืบหน้าจากแผนการของ Kaplan-Meier การถดถอยหลายค็อกซ์ คุณจะใช้ข้อมูลที่จำลองมาจากข้อมูลระดับผู้ป่วยจริงและยุ่งสำหรับผู้ป่วยที่เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลด้วยภาวะหัวใจล้มเหลวและเรียนรู้วิธีสำรวจปัจจัยที่ทำนายการเสียชีวิตในภายหลัง คุณจะได้เรียนรู้วิธีทดสอบสมมติฐานของแบบจำลองและปรับให้เข้ากับข้อมูลและเทคนิคง่าย ๆ ที่จะทำให้เกิดปัญหาทั่วๆไปที่ข้อมูลด้านสาธารณสุขที่แท้จริงมี จะมีแบบทดสอบย่อย ๆ เกี่ยวกับวิดีโอและแบบฝึกหัด R พร้อมคำติชมตามวิธีการตรวจสอบความเข้าใจของคุณ
เบื้องต้น
มีการกำหนดสูตรบางอย่างเพื่อช่วยในการทำความเข้าใจ แต่นี่ไม่ใช่หนึ่งในหลักสูตรที่คุณต้องมีปริญญาคณิตศาสตร์เพื่อทำตาม คุณจะต้องมีการคำนวณพื้นฐาน (ตัวอย่างเช่นเราจะไม่ใช้แคลคูลัส) และความคุ้นเคยกับวิธีการแสดงผลแบบกราฟิกและแบบตาราง หลักสูตรก่อนหน้านี้สามชุดในชุดอธิบายแนวคิดต่าง ๆ เช่นการทดสอบสมมติฐานค่า p ช่วงเวลาความเชื่อมั่นความสัมพันธ์และการถดถอยและแสดงวิธีการติดตั้ง R และเรียกใช้คำสั่งพื้นฐาน ในหลักสูตรนี้เราจะสรุปแนวคิดหลักทั้งหมดเหล่านี้โดยย่อ แต่ถ้าคุณไม่คุ้นเคยกับแนวคิดเหล่านี้คุณอาจต้องการเรียนหลักสูตรแรกโดยเฉพาะการคิดเชิงสถิติในงานสาธารณสุขและอาจเป็นวิธีที่สองสำหรับการถดถอยเชิงเส้น ก่อนที่จะเริ่มดำเนินการกับคนนี้
ราคา: ลงทะเบียนฟรี!
ÀÒÉÒ: ภาษาอังกฤษ
คำบรรยาย: ภาษาอังกฤษ
การวิเคราะห์การอยู่รอดใน R เพื่อสุขภาพของประชาชน - อิมพีเรียลคอลเลจลอนดอน
TUN ช่วยนักศึกษา!
ทุนการศึกษา
สังคม
ลิขสิทธิ์ 2024 – TUN, Inc