รายละเอียด

ในตอนท้ายของหลักสูตรคุณจะสามารถ:

* ดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลตัวอย่างและระบบการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่
* อธิบายการเชื่อมต่อระหว่างการดำเนินการจัดการข้อมูลและรูปแบบการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ที่จำเป็นสำหรับการใช้งานในแอพพลิเคชั่นวิเคราะห์ขนาดใหญ่
* ระบุเมื่อปัญหาข้อมูลขนาดใหญ่ต้องการการรวมข้อมูล
* ดำเนินการรวมและประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่อย่างง่ายบนแพลตฟอร์ม Hadoop และ Spark

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้ที่ยังใหม่กับวิทยาศาสตร์ข้อมูล แนะนำให้ใช้ข้อมูล Intro ถึง Big Data โดยสมบูรณ์ ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์การเขียนโปรแกรมมาก่อนถึงแม้ว่าความสามารถในการติดตั้งแอปพลิเคชั่นและการใช้งานเครื่องเสมือนเป็นสิ่งจำเป็นในการดำเนินการมอบหมายให้เสร็จสมบูรณ์ อ้างถึงข้อกำหนดทางเทคนิคเฉพาะด้านสำหรับข้อกำหนดฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ทั้งหมด

ข้อกำหนดของฮาร์ดแวร์:
(A) หน่วยประมวลผล Quad Core (แนะนำให้ใช้ VT-x หรือ AMD-V), 64- บิต; (B) RAM 8 GB; (C) ดิสก์ฟรี 20 GB วิธีค้นหาข้อมูลฮาร์ดแวร์ของคุณ: (Windows): เปิดระบบโดยคลิกปุ่มเริ่มคลิกขวาที่คอมพิวเตอร์จากนั้นคลิกคุณสมบัติ (Mac): เปิดภาพรวมโดยคลิกที่เมนู Apple และคลิก“ เกี่ยวกับ Mac นี้” คอมพิวเตอร์ส่วนใหญ่ที่มี RAM 8 GB ซื้อในช่วง 3 ปีที่ผ่านมาจะเป็นไปตามข้อกำหนดขั้นต่ำคุณจะต้องใช้การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตความเร็วสูงเพราะคุณจะดาวน์โหลดไฟล์ที่มีขนาดสูงสุด 4 Gb

ข้อกำหนดซอฟต์แวร์:
หลักสูตรนี้อาศัยเครื่องมือซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซมากมายรวมถึง Apache Hadoop ซอฟต์แวร์ที่จำเป็นทั้งหมดสามารถดาวน์โหลดและติดตั้งได้ฟรี (ยกเว้นค่าบริการข้อมูลจากผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ตของคุณ) ข้อกำหนดของซอฟต์แวร์ ได้แก่ : Windows 7+, Mac OS X 10.10+, Ubuntu 14.04+ หรือ CentOS 6+ VirtualBox 5+

ราคา: ลงทะเบียนฟรี!

การรวมและประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ - มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียซานดิเอโก