เครือข่ายมหาวิทยาลัย

การปรับปรุงเครือข่าย Neural ลึก: การปรับแต่งพารามิเตอร์การปรับมาตรฐานและการปรับให้เหมาะสม

รายละเอียด

หลักสูตรนี้จะสอนคุณถึง“ เวทมนตร์” ของการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อให้ได้ผลดี แทนที่จะเป็นกระบวนการเรียนรู้เชิงลึกที่เป็นกล่องดำคุณจะเข้าใจว่าอะไรเป็นตัวขับเคลื่อนประสิทธิภาพและได้ผลลัพธ์ที่ดีอย่างเป็นระบบมากขึ้น คุณจะได้เรียนรู้ TensorFlow

หลังจาก 3 สัปดาห์คุณจะ:
- ทำความเข้าใจแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในอุตสาหกรรมสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันการเรียนรู้เชิงลึก
- สามารถใช้ "เทคนิค" เครือข่ายประสาทเทียมทั่วไปได้อย่างมีประสิทธิภาพรวมถึงการเริ่มต้น L2 และการทำให้เป็นมาตรฐานกลางคันการทำให้เป็นมาตรฐานแบทช์การตรวจสอบการไล่ระดับสี
- สามารถใช้และปรับใช้อัลกอริทึมการเพิ่มประสิทธิภาพที่หลากหลายเช่นการไล่ระดับสีแบบมินิแบทช์โมเมนตัม RMSprop และ Adam และตรวจสอบการลู่เข้า
- ทำความเข้าใจแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดใหม่สำหรับยุคการเรียนรู้เชิงลึกเกี่ยวกับวิธีตั้งค่าชุดฝึกอบรม / พัฒนา / ทดสอบและวิเคราะห์อคติ / ความแปรปรวน
- สามารถใช้เครือข่ายประสาทเทียมใน TensorFlow

นี่เป็นเส้นทางที่สองของการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง

ราคา: ลงทะเบียนฟรี!

ÀÒÉÒ: English

คำบรรยาย: ภาษาจีน (ดั้งเดิม), จีน (ดั้งเดิม), เกาหลี, ตุรกี, อังกฤษ, สเปน

การปรับปรุงเครือข่าย Neural ลึก: การปรับแต่งพารามิเตอร์การปรับมาตรฐานและการปรับให้เหมาะสม - deeplearning.ai