รายละเอียด

หลักสูตรนี้ครอบคลุมงานที่หลากหลายในการประมวลผลภาษาธรรมชาติตั้งแต่ระดับพื้นฐานไปจนถึงขั้นสูง: การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น, การสรุป, การติดตามสถานะบทสนทนา เมื่อเสร็จสิ้นคุณจะสามารถรับรู้งาน NLP ในงานประจำวันของคุณเสนอแนวทางและตัดสินว่าเทคนิคใดที่มีแนวโน้มว่าจะทำงานได้ดี โครงการสุดท้ายทุ่มเทให้กับหนึ่งในหัวข้อที่ร้อนแรงที่สุดใน NLP ของวันนี้ คุณจะสร้างแชทบ็อตการสนทนาของคุณเองซึ่งจะช่วยในการค้นหาบนเว็บไซต์ StackOverflow โครงการจะขึ้นอยู่กับการมอบหมายงานจริงของหลักสูตรที่จะให้ประสบการณ์ตรงกับคุณกับงานเช่นการจำแนกข้อความการรับรู้ชื่อนิติบุคคลและการตรวจสอบซ้ำ

ตลอดการบรรยายเราจะมุ่งที่จะหาสมดุลระหว่างเทคนิคการเรียนรู้แบบดั้งเดิมและแบบลึกใน NLP และครอบคลุมในแบบคู่ขนาน ตัวอย่างเช่นเราจะหารือเกี่ยวกับรูปแบบการจัดตำแหน่งคำในการแปลด้วยเครื่องและดูว่ามันคล้ายกับกลไกความสนใจในเครือข่ายนิวรัลเข้ารหัส - ถอดรหัส เทคนิคหลักไม่ถือว่าเป็นกล่องดำ ในทางตรงกันข้ามคุณจะได้รับความเข้าใจในเชิงลึกเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นภายใน ในการประสบความสำเร็จเราคาดหวังให้คุณคุ้นเคยกับพื้นฐานของพีชคณิตเชิงเส้นและทฤษฎีความน่าจะเป็นการตั้งค่าการเรียนรู้ของเครื่องและเครือข่ายประสาทเทียมลึก วัสดุบางอย่างมาจากเอกสารอายุหนึ่งเดือนและแนะนำคุณเกี่ยวกับการวิจัย NLP ที่ล้ำสมัย

คุณมีปัญหาทางเทคนิคหรือไม่? เขียนถึงเรา: coursera@hse.ru

ราคา: ลงทะเบียนฟรี!

ประมวลผลภาษาธรรมชาติ - คณะเศรษฐศาสตร์มหาวิทยาลัยวิจัยแห่งชาติ