การประมวลผลภาษาธรรมชาติใน TensorFlow เครือข่ายมหาวิทยาลัย

รายละเอียด

หากคุณเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ต้องการสร้างอัลกอริทึม AI ที่ปรับขนาดได้คุณต้องเข้าใจวิธีการใช้เครื่องมือเพื่อสร้างพวกเขา ความเชี่ยวชาญนี้จะสอนวิธีปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการใช้ TensorFlow ซึ่งเป็นกรอบโอเพนซอร์ซยอดนิยมสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง

ในหลักสูตรที่ 3 ของ deeplearning.ai ความเชี่ยวชาญ TensorFlow คุณจะสร้างระบบการประมวลผลภาษาธรรมชาติโดยใช้ TensorFlow คุณจะได้เรียนรู้การประมวลผลข้อความรวมถึง tokenizing และการแสดงประโยคเป็นพาหะเพื่อให้พวกเขาสามารถป้อนข้อมูลไปยังเครือข่ายประสาท คุณจะได้เรียนรู้การใช้ RNNs, GRUs และ LSTMs ใน TensorFlow ในที่สุดคุณจะได้ฝึก LSTM กับข้อความที่มีอยู่เพื่อสร้างบทกวีดั้งเดิม!

หลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึกจาก Andrew Ng สอนหลักการที่สำคัญที่สุดและเป็นพื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก deeplearning.ai TensorFlow Specialisation ใหม่นี้สอนวิธีการใช้ TensorFlow ในการใช้หลักการเหล่านั้นเพื่อให้คุณสามารถเริ่มสร้างและใช้โมเดลที่ปรับขนาดได้เพื่อแก้ไขปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง เพื่อพัฒนาความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับวิธีการทำงานของเครือข่ายประสาทเราขอแนะนำให้คุณใช้ความเชี่ยวชาญการเรียนรู้ลึก