การดึงข้อความและเครื่องมือค้นหา เครือข่ายมหาวิทยาลัย

รายละเอียด

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมามีการเติบโตอย่างมากของข้อมูลข้อความภาษาธรรมชาติเช่นหน้าเว็บบทความข่าววรรณกรรมวิทยาศาสตร์อีเมลเอกสารองค์กรและโซเชียลมีเดียเช่นบทความบล็อกโพสต์ฟอรัมรีวิวผลิตภัณฑ์และทวีต ข้อมูลตัวอักษรนั้นมีลักษณะเฉพาะที่มนุษย์มักจะสร้างขึ้นโดยตรงมากกว่าระบบคอมพิวเตอร์หรือเซ็นเซอร์และมีคุณค่าอย่างยิ่งสำหรับการค้นพบความรู้เกี่ยวกับความคิดเห็นและความชอบของผู้คนนอกเหนือจากความรู้อื่น ๆ ที่เราเข้ารหัสในข้อความ

หลักสูตรนี้จะครอบคลุมเทคโนโลยีเครื่องมือค้นหาซึ่งมีบทบาทสำคัญในแอปพลิเคชันการขุดข้อมูลใด ๆ ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลข้อความด้วยเหตุผลสองประการ ครั้งแรกในขณะที่ข้อมูลดิบอาจมีขนาดใหญ่สำหรับปัญหาเฉพาะใด ๆ มันมักจะเป็นชุดย่อยของข้อมูลที่ค่อนข้างเล็กและเครื่องมือค้นหาเป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการค้นหาชุดย่อยของข้อมูลข้อความที่เกี่ยวข้องในข้อความขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว ชุด ประการที่สองจำเป็นต้องใช้เสิร์ชเอ็นจิ้นเพื่อช่วยนักวิเคราะห์ในการตีความรูปแบบใด ๆ ที่ค้นพบในข้อมูลโดยอนุญาตให้พวกเขาตรวจสอบข้อมูลข้อความต้นฉบับที่เกี่ยวข้อง คุณจะได้เรียนรู้แนวคิดพื้นฐานหลักการและเทคนิคสำคัญในการดึงข้อความซึ่งเป็นวิทยาศาสตร์พื้นฐานของเครื่องมือค้นหา